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智慧城市时空信息云平台项目设计书

智慧城市时空信息云平台项目设计书-智慧城市建设是一个渐进式的过程,建设时间有些城市可能需要两三年,而有些城市则需要10年甚至更久。智慧城市建设过程中既可以全面推进,也可以重点突破。目前国内已经提出建设智慧城市的城市中,有的是创新推进智慧城市建设,提出了智慧深圳、智慧南京、智慧佛山等;更多的是围绕各自城市发展的战略需要,选择相应的突破重点,提出了数字南昌、健康重庆、生态沈阳等,从而实现智慧城市建设和城市既定发展战略目标的有机统一。

  • 2021-04-24
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企业数字化运营

以大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术所推动的数字化转型正迅速的改变着我们所处的时代。其巨大的影响力已经从量变到质变,对消费者行为、外部商业环境、以及企业自身的运作模式产生了革命性的影响。 “数字化”已经不仅仅是营销、IT,或者供应链等部门级别的话题,其已经上升到企业高层,成为企业战略中不可回避的重要议题

  • 2021-04-24
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智慧城市时空信息云平台技术实现与应用

智慧城市时空信息云平台技术实现与应用-智慧城市建设是国家发展重大战略,是城市发展的潮流和方向。测绘地理信息部门作为新型智慧城市建设部际协调工作组的成员单位,承担着重要职责。各地要以高度的责任感和使命感,拿出更大的决心和力量,理清思路,明确目标,不遗余力地推动智慧城市时空大数据与云平台建设,为智慧城市建设打好根基。

  • 2021-04-24
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吉奥智慧城市时空信息云平台建设方案与实践-武大吉

政府功能的转型:由注重政府内容办公效率到注重政府整体效能和履行政府职责的转变。由内部应用主导到对外服务主导的转型。政府监管、服务模式的转变:由独立建设到跨部门协同,由信息孤岛到数据开放、资源整合;从单向流程到服务整合流程再造

  • 2021-04-24
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AISecOps:多维度可扩展的企业侧告警评估

企业安全运营模式的转变 安全运营的困惑 看告警,看的到底是什么? 企业侧AISecOps 单一维度告警评估的两难困境 多维度可扩展告警评估技术的总体框架

  • 2021-04-24
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IP核查:赋能工业互联网安全威胁与隐患分析

工业互联网作为“新基建”七大领域之一,正在驶入快车道。本质上,工业互联网是信息技术与制造业的深度融合,旨在打破过去人-机-物之间、工厂与工厂之间、企业上下游之间彼此相对独立的物理隔离状态,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,这将对加速我国工业技术改革创新、抢占全球制造业新高地发挥重要作用

  • 2021-04-24
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智能小区解决方案--模板

智能小区解决方案--模板-智能小区解决方案--模板智能小区其实是智能大厦、智能住宅和国内小区特点相结合而衍生出来的。随着智能化技术走向小区,迈进千家万户,智能小区的内涵也在不断地丰富和发展。那么达到一个什么样的标准或模式才可以称得上智能化小区?2001 年,国家建设部住宅产业办公室提出一个关于智能化小区的基本概念。

  • 2021-04-23
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智慧工地实施方案

智慧工地实施方案-在施工现场出入口设置门禁系统,本系统由门禁设备、控制电脑等组成,可实现对工人的出勤管理及上下班信息采集,并与遍布全厂的视频摄像头监控系统相结合能有效的掌控施工现场实施情况。

  • 2021-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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