奚峰-智能制造那些事

2021-06-20
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2020智能工厂建设与MES应用

2021-06-20
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水泥行业工业互联网平台解决方案

2021-06-19
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数联智造-工业大数据创新实践-方育柯

2021-06-19
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基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究_陆悠

针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架；然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果。

2021-06-18
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大数据时代信息伦理的困境与应对研究_梁宇

大数据时代信息伦理面临更大挑战。通过现实案例分析大数据时代信息伦理的主要困境,包括信息隐私被肆意侵害、信息污染屡禁不止、主体价值迷失普遍存在、信息不公持续扩大等方面。从技术根源、社会根源和主体根源分析信息伦理的成因,认为要从明确信息伦理原则、加强社会监管、强化技术创新、加强信息伦理教育等方面消解信息伦理之困。分析信息伦理困境的深层根源,寻求消解大数据时代信息伦理困境之道,以推动大数据技术更好地服务于社会进步与发展。

2021-06-18
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科研大数据质量管控模型仿真研究_丰佰恒

目的/意义]大数据时代科研数据激增，与此同时劣质科研数据的传播给中国与世界的科研工作带来巨大的挑战，如何合理有效地管控劣质科研数据是科研工作所面临的难题。[方法/过程]面向科研大数据质量管控的紧迫需求，结合博弈论模型、改进病毒传播SIR模型构建科研大数据质量管控模型（CM-SRBD），并对科研大数据各阶段管控措施效果进行仿真模拟。[结果/结论]研究表明，科研大数据质量管控是一个以控制劣质科研大数据在数据生态链中传播、提升科研大数据质量为目标，以“源头博弈阶段（G）—传播阻隔阶段（D）—修复淘汰阶段（E）”（GDE）为一体化管控阶段，以建立产出质量控制机制、设立数据隔离空间单元、引入劣质状态优选机制为管控策略体系，进而对具有“致命性、隐藏性、专业性、潜伏性”的劣质科研大数据实现有效管控，以减少易劣质科研大数据、快速发掘暗劣质科研大数据、有效优化数据修复流程，从而维护科研大数据生态平衡的动态过程。

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应用大数据模型实现气象防雷的预警分析方法_刘鸿斌

针对传统雷电监测预警系统稳定性不足、测试精度低等缺点，本研究设计出一款气象防雷预警系统。本系统基于大数据云平台技术对传统雷电监测系统进行设计与改良，运用抗劣化大数据感知模块对气象信息进行采集；运用云服务平台与物理平台共同搭建防雷预警系统的网络架构；利用CART算法与ID3算法相结合的大数据分析算法对空气中的雷电监测数据进行分类处理。经实验表明，本研究使系统的精确度大于0.1，还增强了系统的稳定性，为雷电监测行业的发展奠定了理论基础。

2021-06-18
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2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。

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安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障，其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出，“要巩固壮大实体经济根基，把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重，着力打造世界级先进制造业集群。”当前，全球风险挑战日趋复杂严峻，气候变化引发的极端天气事件频发，城市运行系统日益复杂化，对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战，也对安全应急装备产业提出更高要求。同时，新一代数字信息技术融合应用不断深化，以及全社会日益增长的安全保障需求，也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。