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OneData建设探索之路:SaaS收银运营数仓建设

在现有大数据平台的基础上,借鉴业界成熟OneData方法论,构建合理的数据体系架构、数据规范、模型标准和开发模式,以保障数据快速支撑不断变化的业务并驱动业务的发展,最终形成我们自己的OneData理论体系与实践体系。

  • 2021-06-07
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主数据管理(MDM)项目建设落地方案

对于大型企业来说,经常面临多个业务系统难以统一管理的问题和生产运营难管理的痛点,今天分享一下如何运用主数据管理解决这一问题。

  • 2021-06-07
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数仓同步之道&技术栈&ETL加载策略

? ETL同步之道 [ Sqoop、DataX、Kettle、Canal、StreamSets ] ? ETL之技术栈 [ 重工具 vs 开发语言 ] ? ETL加载策略 [ Merge、Delta、拉链 ]

  • 2021-06-07
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数仓深度-主数据管理

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,不仅包括硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

  • 2021-06-07
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离线数仓 进阶 实时数仓

本文将从数仓架构师角度从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。

  • 2021-06-07
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华为鸿蒙深度研究(100页)

华为鸿蒙深度研究(100页)

  • 2021-06-07
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服务即营销-2B SaaS的客户成功实践(4年前分享的内容今天重新看)

这是2017年6月在崔牛会SaaS营销学院的一次分享内容,最近在与许多朋友交流SaaS的客户成功时,大家都提到了客户成功在SaaS是怎么做?包括特别关注明源从ERP时代是如何转型到SaaS时代来做客户成功的?似乎这两个关注点在2017年的这次分享课程中都有展开说明,因此就将这篇演讲稿再做了梳理,一并与大家分享。PS:为了展示当时的实景,就尽可能只做裁剪,没有做内容的修正,更为真实地展示4年前我在客户成功领域的思考和实践。

  • 2021-06-07
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SaaS的进化方向:SaaS2.0-(产业服务即服务)来了!

我记得2017年6月份在崔牛会与许多SaaS/软件行业的创业者做过一次分享课程,谈到了SaaS业务发展的两个阶段,第一个阶段是软件即服务(Software as a Services),第二个阶段是服务即服务(Services as s Services),我也称之为SaaS 2.0的模式,这个思路的基本出发点就是:SaaS软件时代更多的是面向客户提供了IT服务,核心还是技术、产品、软件交付服务;但随着SaaS在某个细分领域的场景越做越深,一定就积累出在某个细分领域中“将业务做成功”的能力,而这个能力除了软件产品之外,一定是会有更多的行业KNOW HOW和“产业资源”来做支撑的,这个时候就需要直接将客户的某个细分领域的业务“外包”回来做掉,这也是之前一直所说的BPO(业务流程外包),但“新服务”除了人力资源之外,应该还有行业工作标准(SOP)+数字化协同平台(SaaS类的软件)+数据&算法(智能化能力)。

  • 2021-06-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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