《2021年中国全屋Wi-Fi白皮书》介绍了中国家庭Wi-Fi的基本情况，并指出了未来全屋Wi-Fi是家庭Wi-Fi的演进方向。进而介绍了全屋Wi-Fi的发展现状，对全屋Wi-Fi的具体适用场景进行了分析。同时也给出了全屋Wi-Fi行业的能力要求和标准建议。最后进行了国内外布局全屋Wi-Fi产品的厂商案例介绍。
并行计算指的是将计算任务分配给几个共享相同内存的处理器的计算模式。并行计算系统的架构通常表现为组件的同构性；每个处理器都是相同类型的，且拥有相同的处理性能。共享内存有一个独立的地址空间，可供所有处理器访问。并行程序被分成若干执行单元并分配给不同的处理器，它们之间依靠共享内存相互通信。
数控机床，尤其是金属切削机床，在工业中占有举足轻重的地位。切削刀具是金属切削机床的重要组成部分，其状态直接影响到切削加工的效率和质量。因此，在切削加工中保证刀具性能至关重要。而刀具表面缺陷检测是刀具进行性能评定的基础。然而，在刀具表面缺陷检测中，铣刀由于其螺旋结构，检测较为困难。
国家工业信息安全发展中心发布《数据安全白皮书》
物联网（Internet of Things）这个概念读者应该不会陌生。物联网的概念最早于1999年被提出来，曾被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮，到现在已经发展了20余年。 如今，在日常生活中，我们已经可以接触到非常多的物联网产品，例如各种智能家电、智能门锁等，这些都是物联网技术比较成熟的应用。 物联网最早的定义是：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。当然，物联网发展到今天，它的定义和范围已经有了扩展与变化，下面是现代物联网具有的特点。
研华科技是全球智能系统产业的领导厂商,以先进技术和可靠品质成为客户值得信赖的国际品牌,专注于自动化市场,嵌入式电脑市场及智能服务市场,联合多家合作伙伴形成了强大的技术服务和营销网络,
本报告深入分析了计算机视觉产业链及核心技术，提出产业链相互融合的发展趋势，以及核心技术向轻量化&低成本及端边云协同方向发展，以解决成本高、时延高、功耗高、部署难、隐私顾虑等产业痛点问题，并介绍了六大行业领域对计算机视觉的场景需求及解决方案。
近年来，量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来，量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来，量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 域。 2020 年 10 月16 日，中央政治局对量子科技进行了第二十四次集体学习。 中共央总书记习近平在主持学时强调：要充分认识推动量子科技发展的重中共央总书记习近平在主持学时强调：要 充分认识推动量子科技发展的重性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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