UPF（user plane function）作为5G核心网的网络功能网元，承担了数据流量处理、路由转发等核心网络处理功能，是5G用户数据流量接入运营商网络的桥梁。
随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进，联网从支持载息 随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进，联网从支持载息 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧交通的应用发展。
随着5G 网络规模建设，网络运营商主导的5G 二期建设完成后将为全国所有地级以上城市提供5G 商用服务，部分发达省份实现县城热点区域的5G 覆盖，预计到2022 年底，将基本建成一张全国连续的5G 网络。5G 网络的大带宽、低时延、高可靠的特性，为业务提供必要的网络基础，推动业务的不断丰富。业务应用场所有80%以上发生在室内，而室内定位GPS 信号弱无法满足室内业务位置服务的需求，随着5G 网络促进业务丰富发展，室内定位的需求越来越强烈。
作为通信技术发展的一个里程碑，5G网络预计将实现重大的数字化转型，成为一系列新兴互联网应用的商用基础，为个人、企业提供强大的信息服务能力。目前，业界普遍认为5G不仅应具有先进的无线接入技术，还应具有灵活、开放和可定制的网络服务能力，以便运营商能够根据服务需求，为个人用户或者行业用户提供大带宽、低延迟、高可靠性、海量连接等差异化的网络服务。
第五代移动通信技术（英语：5th Generation Mobile Communication Technology简称5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。
首次覆盖，给予“买入”评级。广和通是国内物联网定制化模组龙头厂商，公司在笔电蜂窝模组和POS机模组市场占有领先地位。公司收购Sierra 车戟业务后有望打通海外车厂渠道,同时自研模组顺利出货国产车厂,业务线逐步贯通。未来随着笔电销量和5G下无线模组渗透率提升，网联汽车不断发展和疫情后POS机业务回暖，公司业务有望加速增长。
通过介绍国外优质轴承钢质量控制现状，分析国内轴承钢质量水平与差距，提出高性能轴承钢关键共性及稳定化技术展望。通过稀土在轴承钢领域应用技术、轴承钢碳化物均质化技术、超低氧轴承钢疲劳寿命评价体系生产出碳化物均质化及夹杂物细小化轴承钢，为国内相关特殊钢企业研发高性能轴承钢提供参考。
“冶金”就是从矿物中提取金属或金属化合物，用各种加工方法将金属制成具有一定性能的金属材料的过程和工艺。冶金具有悠久的发展历史，从石器时代到随后的青铜器时代，再到近代冶金工业的建立和发展，人们不断探索各种工艺方法，以减少大气环境和杂质对金属材料冶炼的影响，但一直无法从根本上解决这一难题，直到真空冶炼技术的出现，才使冶金技术有了根本性的突破。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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