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面向URLLC场景的无线网络能力白皮书

2020 年作为5G SA 商用元年,也是5G 技术与千行百业深度融合形成实质性成果的重要一年。5G 作为新基建之首,将有效推动行业数字化转型,构建一个万物互联的智能世界。

  • 2021-06-08
  • 阅读260
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  • 23页
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视频边缘计算白皮书

本白皮书对视频边缘计算的发展背景、产业环节、相关产品进行了详细研究分析,提出了中国移动视频边缘计算能力框架愿景,希望能够为产业在视频边缘计算相关技术、产品和解决方案等方面提供参考和指引。

  • 2021-06-08
  • 阅读265
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  • 17页
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数字化营销现状与趋势

数字化营销以“数据+技术”为驱劢,融通多源数据,依托智能技术,促进营销智能化,全面实现更广域的数据采集、更精准的用户触达、更敏捷的闭环营销。

  • 2021-06-08
  • 阅读274
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  • 35页
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无线云网融合智慧服务白皮书

5G 作为当前信息通信业发展的焦点,正在逐步部署和商用。5G 网络将涵盖To C 到To B,满足多样化的业务和场景需求,提供用户体验个性化服务,其所带来的复杂度和挑战前所未有。

  • 2021-06-08
  • 阅读278
  • 下载0
  • 39页
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运营商5G行业虚拟专网无线能力体系白皮书

经济社会的数字化转型进程正在加速,并呈现出“五纵三横”的新特征。5G作为“新基建”之首,将有效使能行业的数字化转型,5G与行业的融合也必将成为数字经济发展的主战场。行业要求5G网络能够承载多域多类业务、实现分域隔离的数据保障,建设成本足够低,可以简单自主的运维。

  • 2021-06-08
  • 阅读309
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  • 22页
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中低速物联网业务迁移技术能力报告

本白皮书针对业界关注的2G 退频转网问题,旨在向业界阐述中国移动物联网技术发展路线,并结合中国移动与产业合作伙伴为加快2G 物联网业务迁移开展的测试验证实践,包括面向商用的NB-IoT R14和Cat 1/1bis 技术验证以及中低速物联网业务测试验证,形成中低速物联网业务迁移技术能力报告,为后续2G 物联网业务迁移提供参考和指引。

  • 2021-06-08
  • 阅读265
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  • 30页
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中国移动G-SRv6白皮书

IPv6作为我国新型基础设施建设的关键基础技术,加快推进IPv6规模部署是贯彻落实党中央、国务院关于建设网络强国的战略之一,可以预见网络将加快进入IPv6新时代。

  • 2021-06-08
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中国移动弹性SD-WAN技术白皮书

在新业务、新需求层出不穷的云时代,企业上云是数字化转型的必经之路。为提供灵活的网络连接和高质量上云同时降低广域网的开支,在SDN技术的推动下SD-WAN应运而生。

  • 2021-06-08
  • 阅读296
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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