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中石油区域中心骨干网项目:华为油气行业ICT解决方案

1)介绍行业面临的四大挑战,油气资源日益枯竭,新井开采难度大,成本高,非常贵能源逐步成为主流,安全问题日益严重 2)从4大挑战中牵引出由于ICT传统,过时,部署不完善导致尤其生产和办公成本高,效率低,缺乏可视化安全监控,共享协作困难,点题对应ICT及创新的重要性

  • 2021-06-15
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华为云Stack解决方案技术白皮书

华为云Stack的EdgeFW组网如下图所示,在该组网中,EdgeFW服务防火墙旁挂在核心交换机上,采用主备方式保证可靠性,提供安全策略、AV、IPS功能,实现南北向流量的安全防护。SecoManager部署在网络管理区用来管理防火墙,建议采用集群方式(3节点),保证可靠性。

  • 2021-06-15
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转型融合颠覆--互联网思维与电子商务

传统企业需要面对的互联网思维问题需要快速解决,要充分认识互联网的重要性及在企业中的战略地位,未来属于传统企业具有互联网思维的人!

  • 2021-06-15
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研究电子商务对物流业的影响.ppt

电子商务将成为21世纪的主流商务模式。近两年B2℃在我国飞速发展起来,客种类购物网站为消费者提供了大量的商品。但是,由于物流管理体系还不完善,跟不上电子商务的爱展速度,以致于形成了配送瓶颈:服务无法控制和保证,对出现的问题响应太慢,外地的配送成本过高、效率低下,可以配送到的城市范围还很小等诸多问题,制了B2C亚务的发展。如果对电子商务的物流问题没有足够的认识和充分的重视,电子商务的优势就很难在我国发挥出来。

  • 2021-06-15
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掌上系列新媒体项目建设与方案

手机互联网时代的到来,带给人们生活习惯的深刻变革,手机阅读习惯也对报纸传播方式造成巨大影响和冲击,使传统媒体发展遭遇严重困境,推进传统媒体和新兴媒体融合发展势在必行。

  • 2021-06-15
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新媒体运营规划

作为一个媒介平台,微信绝对不是自说自话。微信的定位不是由品牌或是用户单方面决定,而是在用户的喜好和品牌的需求中寻找平衡。因此,在账号定位之前,首要开展的就是粉丝人群属性的挖掘,预先设定好账号将面向的主要人群(品牌需求对应人群),从他们的相关人群属性出发,在关键词中寻找出最优的定位切入点。

  • 2021-06-15
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信息化工商与网络信息安全

信息化是指培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。国家信息化是指在国家统一规划和组织下,在农业、工业、科学技术、国防及社会生活各个方面应用现代信息技术,深入开发广泛利用信息资源,加速实现国家现代化进程.

  • 2021-06-15
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数字化转型手册

数字化转型的认识与理解:数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 本质内涵:数字化转型是信息技术引发的系统性变革 根本任务:数字化转型的根本任务是价值体系重构 核心路径:数字化转型的核心路径是新型能力建设 驱动要素:数字化转型的关键驱动要素是数据

  • 2021-06-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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