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手机对讲服务在冬奥中的应用及对网络影响

北京冬奥会需要指挥调度几万名志愿者、跨省区的火炬接力活动、奥运大巴以及其他有需求的工作人员,采用手机对讲(公网集群)系统实施指挥调度是一种新的尝试,方便了奥运会的组织管理,降低了指挥调度的成本;也拓展了手机对讲系统的功能和应用范围。介绍了手机对讲系统开发的背景、冬奥的需求、实现功能,并分析了系统对蜂窝网络负荷的影响。

  • 2022-01-04
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MR-DC双连接技术探讨

为使5G系统快速体现应用价值,新无线技术(NR)的初始组件需要同时满足紧急市场需求(通过LTE无线网的协助)和5G的长期需求。在这种情况下,LTE-NR紧密互通是最重要的技术之一。为应对5G的建设应用需求,从5G架构的提出、双连接概述及EN-DC与LTE的差异性对比等方面开展双连接技术探讨。

  • 2022-01-04
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5G NSA共建共享方案实践

5G前期建设主要采用NSA组网,后期会演进到SA组网。由于5G使用高频,覆盖性能较弱,SA组网建设投入巨大,单站运营成本非常高。中国电信和中国联通在4G时代已经就共享展开合作,5G时代双方期望进一步开展通力合作,在节省投资的同时,建立一张有竞争力的网络,发挥“1+1≥2”的效果。阐述了共建共享的需求以及满足需求的技术手段和业务实现。

  • 2022-01-04
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开放前传接口技术及其在5G数字化室分系统中的应用研究

开放前传接口技术基于LLS接口功能划分选项Option7-2x,当前数字室分系统前传接口采用传统的Option8划分方式,两者存在差异,需要对其融合进行研究。首先介绍了前传接口的几种划分选项和选用的接口协议,然后分析了5G数字室分系统在开放前传接口架构下将会遇到的问题,最后提出了5G数字室分系统引入开放前传接口的几种模式,并比较了这几种模式的优缺点。

  • 2022-01-04
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基于Cloud VR的数据可视化研究

现有的数据可视化工具提供直观的数据分析方式,VR在显示复杂数据方面提供了更好的方式,VR在数据可视化中突出数据流中更为精细的细节,使用户能够从完全不同角度来观察数据。目前,VR用户体验不够流畅,用户消费成本较高,通过云端渲染的Cloud VR可以很好地解决当前数据可视化的问题。

  • 2022-01-04
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移动网络NPS提升方法探讨及建议

网络NPS指标是用户对网络感知的直观反映,是运营商口碑的直观体现,关系到运营商的品牌形象及业务发展。从网络KPI指标和贬损用户画像入手展开分析,找出NPS与网络KPI和用户特征的对应关系,进而建立NPS评价体系,预判潜在NPS贬损小区,并给出NPS提升建议。

  • 2022-01-04
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NB-IoT网络指标体系研究与应用

窄带物联网(NB-IoT)技术作为万物互联中炙手可热的技术受到了各大运营商的重点关注。首先统筹考虑物联网业务与传统移动网络业务的异同,结合路测数据和现有网络指标,从覆盖、干扰、接入、容量、业务量和保持6个维度,建立六维三级指标评估体系。然后从窄带物联网典型业务特点出发,结合网络实践,探讨了满足典型业务基本需求时网络覆盖指标的下限,平衡了网络指标与建设成本,极具市场价值。

  • 2022-01-04
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一种使能5G的AI深度学习训练与服务平台

以深度学习为代表的AI技术可以广泛用于5G网络的故障分析、网络覆盖、性能优化、网络容量预测、精准网络建设、能耗管理、资源调度、网络切片、客户服务等领域,从而提升网络运维效率,降低网络运维成本。研究并实现了一种端到端的AI深度学习训练和服务平台,从而为5G各类应用服务的快速构建提供支持。

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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