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基于混合现实的智能建维辅助系统研究

由于5G网络采用了复杂的无线传输技术和无线网络架构,网络的建设和维护将成为一个极具挑战性的工作。为了解决传统网络建设和维护工作中工作效率低下等问题,首先分析了网络建设和维护场景面临的困难,针对行业痛点构建基于混合现实的智能建维辅助系统,然后介绍系统的架构和功能,最后阐述了该系统应用的具体场景。对该系统的研究可有效地提高网络建设和维护的智能化程度,在减少工作人员工作量的同时提高网络建设和维护的效率。

  • 2022-01-04
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大气信道中空间光通信的性能预算

针对应用于大气信道的空间光通信系统,首先介绍了5种常见传输光的类型及特性。然后根据推导的光束尺寸和相前曲率半径表达式,模拟了发射光束尺寸为2 cm的1550 nm激光束,在不同相干性状态下接收端光束传输扩散特性经3 km传输后的变化趋势。最后针对整体链路推导了链路余量和链路可靠性表达式,为空间光通信系统选择最佳光束类型、系统设计参数以及链路预算分析提供理论依据。

  • 2022-01-04
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ROADM区域组网在长途干线网络中面临的挑战

在阐述组网模式演进的基础上,简要介绍了ROADM区域组网的技术优势。根据区域ROADM组网在长途干线建设中的推广应用情况,深入思考,重点分析了区域组网带来的新问题和挑战,并提出了针对性解决思路和建议。

  • 2022-01-04
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移动大数据在通信工程勘察设计中的应用

首先通过对通信工程勘察步骤进行分析,指出了当前勘察设计中存在的困难,给出了在勘察设计中引入大数据的必要性。然后通过对中国移动支撑系统中存储的大数据进行分析,梳理出能够支撑通信工程勘察设计的数据,并根据数据内容进行分类,最后给出了大数据在勘察设计、方案编制以及网络优化环节的具体应用方法。

  • 2022-01-04
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基于SDN的智慧云网研究与实践

基于SDN的公有云平台一方面继承了云计算的独特优势,实现了硬件资源充分利用、业务快速部署和弹性资源动态应用,另一方面具备SDN的业务控制与网络能力相分离以及Overley网络灵活部署与快速重构等能力,实现了真正意义上的云网协同。随着智能专线和多个SDN云的建设,云/管/端逐步实现业务快速开通、按需使用、动态调整和全云漫游能力,最终构建高度自动化的智慧云网。

  • 2022-01-04
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通信基站防雷检测关键问题及接地要点分析

移动通信基站分布广、站址环境恶劣,非常容易遭受雷电袭击,造成设备损坏、通信中断等恶劣影响。以实际案例来说明通信基站在线防雷接地系统检测的要点,根据检测结果,分别统计了铁塔、地网、馈线、设备、电源系统等的防雷检测情况,并给出了具体建议;根据检测中遇到的情况,以及基站中常见的防雷接地检测误区,对比分析了开关电源不同接地模式的利弊,提出了基站运营中应该注意的事项,以减少防雷安全隐患。

  • 2022-01-04
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5G与4G主用频段空口损耗差异浅析

针对5G与4G网络规划中覆盖差异及损耗问题,通过理论分析和精确、严格的测试,对5G网络主用频段3 500 MHz与4G网络主用频段1 800 MHz进行了对比,得出5G与4G网络天线口EIRP相同的情况下的空口损耗差异,较现有引用的方法修正了约5.39 dB,并提出该差异值的计算和测试方法及应用建议,为5G/4G的网络方案及策略的制定提供参考。

  • 2022-01-04
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基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位

基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位,通过对现有网络运行数据的分析,自动、快速、准确地定位网络覆盖问题,以确保用户连续、高质量的进行通信业务。引入动态AP聚类和DBSCAN聚类算法,分析5G网络中的MDT数据,自动定位覆盖问题并实现地理化聚集,降低人工成本,提升网络效率。

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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