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FDD 1800室分接收底噪不达标问题研究

现网室内覆盖引入FDD 1 800 MHz后,出现了室分底噪异常抬升问题,严重影响4G用户感知。基于此,分析了FDD 1 800合路建设后的互调干扰,深入研究了当前无源器件的互调抑制度、功率容量等性能指标及其影响,基于功率容限设置提出了高性能器件与一般器件相结合的干扰问题解决方案,保证室分系统的质量和稳定性,提升用户体验。

  • 2022-01-04
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5G商用初期网络部署分析

2019年是中国5G商用元年,5G系统的性能与4G相比获得了显著的提升,但由于技术原因,其建设成本也将成倍的增加。面对当前的发展现状,分析了运营商可能采取的5G建设策略及其原因,并对本阶段典型场景的网络规划建设以及设备选型方案进行讨论。

  • 2022-01-04
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基于大数据的物联网质量分析系统开发应用

移动物联网业务飞速发展,但传统的维护模式很难满足物联网业务需求。通过DPI信令采集和大数据分析体系开发智能化监测平台,实现物联网业务端到端的全流程分析、智能监控、提前预警、故障处理等功能,从而有效提升网络质量和性能,提升业务感知,支撑市场业务发展。

  • 2022-01-04
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电信云网络VxLAN改造需求的分析和实践

随着5G建设周期来临,电信云网络进入大规模部署阶段,VxLAN和SDN成为解决多租户和多DC组网的必备技术。目前业界提供以物理交换机EVPN为核心的硬件VTEP方案以及以虚拟化技术为核心的软件VTEP方案。以VLAN平滑演进到VxLAN为切入点,比较了2种方案的优劣,提出了平滑改造方法,并阐述了相关过程。

  • 2022-01-04
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MEC在移动网中的部署及应用

从运营商的角度分析MEC在移动网络中发挥的作用和重要意义。对MEC在4G和5G网络中的部署方法进行了研究,并对MEC在4G网络中的智能安防、CDN下沉和5G网络中的VR/AR、车联网等典型应用进行分析,详细地介绍了MEC在移动网络中的实际部署和应用。

  • 2022-01-04
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通信枢纽楼配电系统改造案例分析

介绍了一例通信枢纽楼的配电系统改造案例,根据其面临的供用电风险,结合负荷增长预测,提出了2种改造方案,通过深入的技术、经济对比,确定了符合中长期需求的技术改造方案,同时反证了工程建设项目合理规划的重要性,提出了“网状结构”分级配电的标准范式。对通信枢纽楼配电系统的规划建设、运行维护以及安全管理有借鉴意义。

  • 2022-01-04
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支持5G共建共享和多系统共存的地铁隧道覆盖方案

地铁是通信系统覆盖的重要口碑场景,为了实现多系统干扰共存并支持5G共建共享,重庆轨道交通环线二期采用了全新的5/4 '' 泄漏电缆,在覆盖技术方案上综合了多系统的覆盖需求,并在系统频率组合、功率控制、干扰控制上解决了多系统的干扰共存问题。网络实际运行和测试结果显示,各通信系统覆盖正常、干扰达标,5G共建共享功能和速率正常;证明该方案能在满足多系统接入的同时支持5G共建共享,并在覆盖指标和干扰控制上具有较好的效果。

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5G NSA 无线网性能验收指标及优化方法研究

网络验收是网络交维前运营商把控网络质量与用户感知的第一关,是保证网络正常运行的重要一环。中国联通网研院对5G NSA无线网室外单站、室内覆盖系统及网络的验收方法及指标展开研究,通过理论分析、现网实测等方式制定无线覆盖类指标、速率类指标、PING时延类指标及接入/移动/保持类指标,全面合理地把控工程验收环节,并从网络优化的角度,对5G网络验收过程中未达到规划、验收门限要求的基站网络提出优化思路,保证验收工作的顺利进行。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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