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城市智慧交通管理大数据平台架构及设计探讨

随着我国经济高速发展以及城市建设脚步不断加快,交通拥堵、交通肇事等问题日益严峻,城市交通管理压力与日俱增。与此同时,交通管理相关数据来源广泛、数据类型多样、数据质量参差不齐,制约着城市交通管理的数字化、智慧化进程。为了高效整合多源异构交通数据资源,提出了城市智慧交通管理大数据平台架构,并针对平台建设原则、主要功能结构、关键技术进行探讨,能够为城市智慧交通管理大数据平台的建设提供理论支持和技术积累。

  • 2022-01-04
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基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题,并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联,构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手,提升网络优化和网络运维的质量,并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中,可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员,实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

  • 2022-01-04
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基于场景的5G pattern选型优化研究

介绍了5G关键技术Massive MIMO的波束赋形功能。从多个场景下的Pat-tern模式入手,提出了不同场景下的波束选型。对5G现网深度覆盖场景采用不同的Pattern选型进行测试分析、优化归类,最终成功梳理出深度覆盖场景下的Pattern选型建议,使5G基站发挥最大效果,进一步提升深度覆盖和用户感知,对5G网络优化有指导意义。

  • 2022-01-04
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基于SA组网的中国联通5GC网络信令数据采集方法探讨

随着网络的发展,基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程,三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代,数据表现出了更大的价值,电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变,传统的信令采集方法已经不适用于5G网络,介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法,分析了软采和硬采的区别与联系,并对相关信令采集组网进行了详细阐述。

  • 2022-01-04
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5G“机卡网业”协同发展支撑方案

当前,5G业务推广及5G网络建设工作正在各地同步推进,5G终端和5G用户标签的数据越来越多地被应用到营销和规划建设中,阐述了一套支撑5G“机卡网业”协同发展的数据分析方案,包括5G终端的识别、5G用户的识别以及5G终端用户业务分析及驻留分析模型等。

  • 2022-01-04
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大数据背景下社会治理模式构建及应用

近几年来,我国为大数据的发展建立了良好的政策环境和社会基础。大数据的快速发展,为社会治理创新带来重要机遇。从大数据入手,研究与社会治理的关系,从治理模式、应用服务等方面,创新社会治理模式,构建大数据背景下的社会治理新模式。

  • 2022-01-04
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基于MRO的用户切片分析及立体保障

基于S1-MME信令数据与MRO数据的关联,以及与BOSS用户账单、详单数据的关联,实现不同套餐类型用户的切片分析,找到了特定4G套餐用户的全业务感知分析方法,并针对该类用户的工作地、住宅地、周末常驻地(若与工作地、住宅地不同的话)进行网络感知判断,从而实现全业务、全方位立体网络保障。同时,该方法也可以实现特定漫游用户的专项分析及保障。和传统的BOSS详单分析相比,有效地提升了效率。

  • 2022-01-04
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中国联通VoLTE部署条件及解决方案研究

首先分析VoLTE各语音业务质量与无线环境的相关性,给出VoLTE部署条件的无线网指标要求。其次,基于MR评估分析现网L1800小区满足VoLTE部署情况及需增补覆盖的小区数量,最后,针对弱覆盖区域,给出了eSRVCC+3G解决方案和L900解决方案,为VoLTE的部署及优化提供参考。

  • 2022-01-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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