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5G共建共享适用的财务准则及政策研究

随着5G大规模商用,5G网络站址需求量大、单站建设成本高、能耗高等问题逐渐凸显,成为制约5G发展的瓶颈。中国联通与中国电信通过接入网共建共享模式,开展5G建设与运营。新的业务模式在国内外均无现有会计技术路径可参照,从业务场景特点切入,通过对《企业会计准则第14号—收入》、 《企业会计准则第40号—合营安排》两大会计准则进行深入分析、研究,确定了适合新的共建共享业务安排的最佳会计技术路径,有力支撑新模式下各类业务安排的有效落地。

  • 2022-01-04
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中国联通5G分网核算模型及系统实现

5G新技术商用给运营商的CAPEX及OPEX支出带来巨大压力,为促进5G网络TCO最优,中国联通启动5G网络效益测算工作,根据5G资产、成本特征,区分直接、支撑、公用等资产类型,挂钩资源使用量、收入等驱动因素,制定差异化分摊规则,衡量5G网络投入产出效率,满足省分及本地网对标管理需求。此平台将利用中国联通现有信息化数据中台和网络资源平台,最大程度减少人为干扰因素,对5G网络进行科学、高效地独立效益核算。

  • 2022-01-04
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5G SA 2B网络部署方案及切片应用策略研究

2B和2C业务在网络能力、业务特征、自服务需求等方面有着本质差异。首先深入研究分析不同行业领域的2B业务需求,提炼其差异化特性,进而提出5GSA 2B网络独立部署的方案。其次,在网络方案基础上聚焦切片技术的应用策略,分析了切片ID的整体规划思路及典型场景下的部署策略,并对切片业务流程进行了详细阐述,为2B网络建设及业务探索提供参考。

  • 2022-01-04
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MEC边缘引流部署方案研究

随着 MEC边缘云影响力的不断提升,越来越多的行业客户期望运营商采用MEC来为其提供更好的服务,但是行业客户的需求差异较大,而运营商的网络架构也日益复杂,不同的需求要采用不同的网络侧业务引流方式。在分析客户需求的基础上,介绍了4G/NSA、SA网络的分流方式及其特点,供运营商及行业客户进行技术对比和分流方案选择,同时还针对运营商和客户一些特殊情况及需求提出了相应的解决方案建议。

  • 2022-01-04
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5G紧急呼叫方案分析

5G已经进入商用部署关键阶段,为保证运营商5G规模商用,对5G紧急呼叫业务在部署前的关键问题进行了研究。提出了5G紧急呼叫分步骤部署方案,结合网络现状、网络改造和设备支持程度各角度分析阐述了不同方案的改造重点和风险。之后对比各方案的优劣势和与现网方案的差异度,提出向标准方案演进的主要思路。

  • 2022-01-04
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基于VoLTE新媒体视频业务平台的方案探讨

基于VoLTE网络提出构建新媒体视频业务平台架构方案,为运营商实现新的广告营销渠道,在扩大前向收入(2C/2B流量增值)的同时,不断探索VoLTE媒体后向变现广告,利用基于位置的促销推送等技术为运营商带来新的流量增长点,为运营商开创新的用户入口和竞争赛道。本方案是一个完整的视频广告业务解决方案,为运营商提供多种媒体资源管理和整合、广告管理和精准投放的统一广告平台技术方案,达到支撑新媒体业务发展及提升收入的目的。

  • 2022-01-04
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面向中国联通业务的PCC策略优化研究

作为5G初期语音解决方案,VoTLE业务快速增长对网络扩容提出了新要求。PCC是VoLTE业务基础网元 ,通过优化现有的PCC业务流程,满足整体业务需求的同时减少建设成本。介绍了PCC的结构,分析了现有PCC业务情况,提出了PCC的优化方案,为中国联通网络演进及降本增效提供了技术支持。

  • 2022-01-04
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面向5GC的核心网接入控制网元演进思路浅析

目前,各运营商已建成大规模的5G网络。5GC核心网,参照IT行业的云原生和微服务架构,是一个全新的基于云原生的网络系统。为了有效利用资源,网元功能的整合是运营商部署 5G网络时需要考虑的关键问题之一。因此,根据3GPP R15标准的定义,探讨了MME与AMF的关系及其融合前景。在此基础上,提出了区域中心MME与AMF成功整合所需的体系结构,并对这2种构建策略进行了详细分析,为后续运营商网络部署和演进提供参考。

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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