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5G NSA网络端到端差异化QoS策略研究

通过将不同的业务、用户映射到不同的QCI类型承载,并对不同的QCI类型承载配置不同的QoS参数,可以实现基于业务和用户的网络差异化服务。首先对NSA网络进行整体介绍,明确NSA网络无线承载类型,并逐一介绍相关的QoS参数。之后从业务差异化和用户差异化2个维度,制定相应的QoS策略,同时基于不同的策略,对无线网、传输网和核心网参数进行统一梳理,实现5G NSA网络端到端差异化QoS参数的合理化、标准化。

  • 2022-01-04
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某省集客承载演进和策略分析

分析了某省集客业务现状和发展趋势,结合目前集客承载存在的问题,对3种集客承载网络的技术和建设成本进行对比,研究了通过IPRAN和PE-OTN网络,基于SDN技术搭建端到端集客承载专网的演进方案。通过研究如何充分利用现有MSTP系统并分析成本,得出Pe-OTN分阶段下沉至接入层的部署方案,最后提出差异化需求的业务承载模式。

  • 2022-01-04
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面向行业的5G网络能力开放发展策略研究

5G网络已启动建设且商用步伐加快,能力开放与集成已成为运营商未来增长的热点和网络发展重点。针对行业业务需求,梳理了能力开放网元NEF及开放架构CAPIF的映射关系,结合5G典型开放场景需求,梯次规划了5G原子能力,同时站在运营商角度构建能力开放体系并设计能力产品化的流转流程,对运营商面向行业的5G能力开放发展部署提出策略建议。

  • 2022-01-04
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浅析 “5G+工业互联网”应用现状

近年来,智能制造、柔性制造、数字工厂的概念,从模糊到明晰,从想象到实现,5G+工业互联网应用可谓功不可没。无线网络承载工业互联网,不仅可以适应生产线的灵活调整和重组,充分满足高速移动、旋转等应用场景,而且可以使网络部署维护更加高效便捷,同时降低成本。5G技术的出现,更克服了原有无线技术难以满足的工业场景对大带宽、大连接、低时延控制连接的需要,从根本上改变了无线网络在工业的应用生态并将推动工业迈向更高层次的发展。

  • 2022-01-04
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5G/4G网络工参对网络仿真预测结果影响及分级研究/

对5G/4G网络建模所需核心工参进行分类,基于重点数据分类情况,采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定,确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别,为网络规划、优化一线现场人员及后端方案工程师提供量化及感性认识,提升对方案仿真结果的参照与预判,并以此引起国内移动通信运营商对基础工参和数据精确度的重视。

  • 2022-01-04
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5G网络维护自动化及优化智能化应用

介绍了5G维护自动化技术,它以5G 智能故障管理解决方案为主,聚焦故障识别与故障诊断、自动化排障。研究了5G优化智能化技术,通过参数化调整覆盖场景、数字倾角、数字方位角,解决了传统人工RF优化难以应对5G产品形态各异且优化手段不尽相同的问题,减少了传统优化手段所需的大量车辆、塔工、网优人员支出,简化了优化操作。

  • 2022-01-04
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基于精准位置的网络覆盖智能监控与提升

网络覆盖的提升是移动无线网规建维优一体化的工作重心,基于全量MR感知数据,通过大数据智能分析建模、地理栅格化,结合各场景业务特点,精准识别边缘覆盖和覆盖空洞。同时,通过优化仿真模拟布站,解决基站规划落地准确性差的难题。此外,采用规建维优一体化工作流程,优化先行、结构优化与低成本建站相结合,建设成本降低90%,MR覆盖率提升30%,有效提升大型居民区与密集城区的深度覆盖水平。

  • 2022-01-04
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5G承载网络新技术——SR技术研究与分析

5G对承载网络的带宽、时延、切片、可靠性等方面提出了更高的需求。SR采用应用驱动网络的架构,将应用需求自动、无缝地映射到网络基础设施之上,进而实现端到端的配置及调度。介绍了SR的背景、理念和技术原理,阐述了SR技术在5G承载网络中的应用。

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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