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5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究

在第五代移动通信快速部署的今天,大量的新型业务涌现,这些新型业务对带宽的需求越来越大,载波聚合和双连接技术能够有效提升上下行带宽,大大提高了用户速率。另外载波聚合和双连接技术可以利用低频段上行覆盖的优势来弥补中高频段上行覆盖受限的问题。载波聚合和双连接在技术上有各自的特点和优势,载波聚合和双连接增强技术利用提前测量上报技术可以大大降低载波聚合和双连接在辅小区添加过程中的时延。

  • 2022-01-04
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运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。

  • 2022-01-04
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手机视频业务感知优化方法研究

为提升LTE网络中手机视频业务的用户体验,首先从研究视频业务KQI指标入手,然后将视频业务KQI与无线质量进行关联分析,寻找视频业务KQI与无线指标的关系,最后根据无线指标筛选视频业务质差小区进行整治,实施效果较好,为今后视频业务感知优化提供参考和指导。

  • 2022-01-04
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城域网全业务端到端的热备保护策略研究

城域网采用的传统汇聚层V字型上联方式的组网架构,汇聚层发生单点故障时容易出现大面积全业务中断。从提升用户业务可靠性的角度出发,以降低单点风险为目的来评估优化现有网络。通过对城域网全业务端到端热备保护策略的研究和试点,探索出BAS/SR/大二层的网络架构优化和自动热备策略,最大程度保障故障发生时的用户业务的连续性,最终有效提升用户感知度。

  • 2022-01-04
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5G容量能力分

给定5G不同的帧配置,分析不同配置对系统容量的影响。在典型配置场景下,分析了5G系统的频谱效率、控制信道和信号的开销,以及调度周期内传输的符号数,在此基础上,分别测算了极限条件、模拟条件的容量和精细容量。进一步地,为了使结果更可靠,根据TBS协议规则,给出了TBS容量的计算方式和流程。结合不同的容量结果进行了对比分析,对即将到来的5G的组网及优化提出了相关指导意见。

  • 2022-01-04
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5G网络切片技术前沿研究探讨

网络切片技术作为5G网络演进过程中的一项关键技术,其作为SDN框架体系中的核心内容,能够将网络设备控制面和数据面分离开来处理形成逻辑独立,实现网络流量的灵活控制和智能化网络管理,受到了越来越多的关注和研究。从网络切片技术架构出发,介绍了5G网络切片的建立和UE对网络切片的选择过程。着重分析探讨了当前5G网络切片的研究现状和技术热点,指出了网络切片技术的发展预测和研究趋势,为后续研究和系统演进提供指导。

  • 2022-01-04
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车联网行业发展研究

为全面实施“中国制造2025”,深入推进“互联网+”,推动相关产业转型升级,大力培育新动能,国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面。从车联网的定义、车联网的作用、车联网产业链构成3个方面概述了车联网的发展,介绍了日本、美国、欧洲引导车联网产业发展的相关措施。在此基础上对比了中国车联网的发展现状,从智能网联汽车、信息通信、网络与信息安全3个角度进行了分析,给出中国车联网发展建议。

  • 2022-01-04
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LTE网络体育场馆覆盖方案研究

体育场场馆形状开阔,在不举办活动时,靠室外LTE基站就能获得较好的覆盖,但是在举办各种大型活动时,由于用户数爆发性增长,容易导致LTE出现网络拥塞,本体育场覆盖研究方案,先从体育场内的高峰期容量需求进行分析,结合体育场结构特点,再针对性地提出相应的有源室分覆盖解决方案。

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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