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4T4R容量提升解决方案综述

探讨、分析并验证了热点区域通过4T4R集约化建设提升4G网络感知体验、应用效果,实现4G网络容量和覆盖提升的解决方案,最大化释放存量基站的潜能,实现了系统容量和用户体验速率双提升,并面向VoLTE商用以及5G频率重耕、4G深度覆盖打下坚实的网络基础,实现4G网络基本对标,重点场景领先的效果。

  • 2022-01-04
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网业联动提升5G终端登网率的方法研究

为改善5G用户感知,促进业务发展,广州联通以提升5G终端登网率为牵引,基于用户网络使用行为、终端性能、投诉情况、业务行为、使用感知等多维数据协同分析,构建N图合一关联的“网业联动”保障机制,精准投放网络资源,对业务宣传、用户引流、重点场景渗透形成支撑,使网络数据主动辅导业务有效发展,业务发展精准反哺网络迭代规划。5G终端登网率明显提升。

  • 2022-01-04
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面向人口洞察的手机信令数据产品质量校验方法研究

随着数字化转型发展,基于脱敏后的手机信令衍生的数据产品也更加多样化,为解决其数据质量和准确性问题,提出了针对数据采集、数据处理与建模分析3个阶段的数据产品质量校验方法和质检流程,制定了17项质检关键指标,并通过案例进行了分析。结果表明,该方法可以实现用既定的规则代替主观判断,进而提高数据产品的交付质量。

  • 2022-01-04
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日本运营商布局RCS消息业务策略分析与启发

介绍了RCS富媒体消息业务的发展背景和基本概念。通过日本3家运营商联合部署RCS业务的成功案例,详细剖析了日本RCS业务特征及部署策略,并给出了中国运营商可借鉴的经验启示。为运营商探索RCS业务,5G时代升级短信提供了一定参考作用。

  • 2022-01-04
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基于大数据的VoLTE端到端感知分析系统部署

VoLTE是4G高清语音业务,在业务商用以后,出现业务感知问题定位难、处理时间长等运营难题。针对这些问题,在应用层部署了VoLTE端到端分析系统,目前该系统已正式投入使用,针对注册、接通、切换等环节进行了业务质量的探索,总结出多种问题分析方法。

  • 2022-01-04
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SDN&NFV的接入网技术及应用场景探析

随着互联网服务驱动网络架构的变革,人们对光接入网提出了新的要求,需要进一步具备智能、开放、服务化等特点,而传统的接入网架构与技术难以满足需求。在研究PON技术的发展趋势、分析国内外各标准化组织、权威机构的未来基于SDN/NFV的PON标准架构的基础上,将新技术切实地落实在应用场景和建设策略上,指导未来光接入网的业务发展和建设部署实施,以降低宽带和无线建设的总投资、降低能耗及更有利于未来运维的模式。

  • 2022-01-04
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基于SOTN的高价值政企专线承载策略浅析

当前,电信运营商面临收入增长放缓、竞争日益加剧等困境,传统的移动和家庭宽带市场趋近饱和。互联网+、大数据和云计算的发展,促使企事业单位向数字化转型,专用连接需求与日俱增。政企专线作为高ARPU业务,尤其是以互联网企业、党政军、金融机构为代表的高价值客户,成为运营商必争的焦点。

  • 2022-01-04
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面向垂直行业场景端到端融合IT支撑方案研究

5G技术的高带宽、低时延、大连接等特性,将带来垂直行业领域的蓬勃发展,并将对垂直行业IT支撑带来挑战。如何向各种垂直行业场景提供端到端服务、确保业务快速开通将是运营商面临的重要课题。将专注于对创新业务融合运营新模式的探索,探讨5G阶段各垂直领域业务对快速开通、灵活计费、敏捷运营、一站式支撑等的要求

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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