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低空无人机应用发展关键基础设施

近年来低空空域开放脚步加快,低空无人机应用迅速多样化,目前无人机已经广泛应用于测绘遥感、国土资源调查、生态环境监测、应急救援、农林植保、电力线巡检、城市安防等人类生活的方方面面。随着科技与政策的继续深化发展完善,在自动化、智能化等技术加持下的无人机必将更加深度地影响人类生活,尤其是在智能交通领域方面。

  • 2022-01-18
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论数据中心采用高效UPS系统的重要性

整流器主回路由可控硅组成,对电网污染很大。由于早期晶体管还不能承受高电压大电流,所以逆变器主回路也采用可控硅,在直流逆变中,可控硅导通后不能受控关断,需要1.5倍反向电流才能关断,这大大影响了可控硅的开关速度,使得早期的逆变器工作频率只有300Hz,双变压器的应用也使得UPS整机效率只有84%。

  • 2022-01-18
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数据驱动下的智能发电系统应用架构及其关键技术

2016年2月国家发改委发布了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》,明确提出促进能源和信息深度融合,鼓励能源企业运用大数据、智能化技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测,开展精准调度、故障判断和预测性维护,提高能源利用效率和安全稳定运行水平。2016年7月4日,华北电力大学与中国国电集团公司(现国家能源投资集团)共建的“智能发电协同创新中心”正式成立,“智能发电”的概念正式推出。2016年7月25日,刘吉臻院士接受中国能源报专访,发表《智能发电:第四次工业革命的大趋势》,进一步明确了“智能发电”的概念。2016年11月7日,国家能源局发布了《电力发展“十三五”规划》,第一次将智能发电的内容写入了规划。

  • 2022-01-18
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数据中心产业链深度解析

第三方IDC厂商通过在安全性、可靠性、服务广度等方面的竞争,在IDC服务方面的专业性越来越强。在数据中心建设速度、定制设计、成本管理及运维质量等方面的优势逐渐体现,也更能适应企业个性化的需求,近年来有增长的趋势。

  • 2022-01-18
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基于相变冷却技术的数据中心新型制冷方案研究

从基础理论出发,构建出一套从机柜到室外环境的相变换热制冷循环系统,使用制冷剂气泵、制冷剂液泵、蒸发冷凝及重力热管等技术,高效地将服务器散发的热量搬运到室外环境中,整个过程没有中间换热环节,将蒸发温度和冷凝温度的差值做到最小。试验测试结果表明,在全国核心城市数据中心应用此套制冷方案,全年平均能效比达到20以上。同时,该系统还具有峰值能效高、适用性、兼容性等优势,进一步降低数据中心的建设和运行成本。

  • 2022-01-18
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国家顶级节点分布指导理论研究

随着工业互联网的快速发展,作为我国内部最顶级的标识服务节点,国家顶级节点的设立意义重大。国家顶级节点的部署加快了工业互联网标识解析体系的建设,并且在推动工业互联网创新发展的过程中也起到了关键作用。通过国内各省工业互联网标识解析需求服务模型、国家级/省部级顶级节点部署建设能力模型以及工业互联网水平模型的建立与分析,形成了一套科学的理论研究理论,并将其作为我国未来国家顶级节点建设模型的参考。

  • 2022-01-18
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工业互联网推动区域产业创新

随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起,工业互联网为实体经济各领域的数字化、网络化、智能化转型提供了具体的实现方式和可行的实施路径。从工业互联网带动区域产业转型升级的角度,结合深圳宝安区区域产业基础特点、转型升级的现实需求和挑战,探讨了工业互联网区域发展的路径和举措。

  • 2022-01-18
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基于GitHub的ICT相关领域发展趋势的分析

一定规模的用户对某类项目的关注度是评价该类项目所属行业发展趋势的重要参数之一,是行业发展趋势研究的数据基础。针对当前研究对象数据源获取的局限性问题,设计并实现了一个数据获取与分析系统。该系统可以根据关键词获取GitHub上指定行业的项目数据,以项目数量、关键项目的星标数量、复刻数量和提问数量为依据对项目数量和关注度的变化进行多维度分析,利用百度ECharts实现数据可视化,为研究行业发展的整体趋势提供参考。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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