会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

智能化战争与无人系统技术的发展

本文对军事领域无人系统技术的发展现状进行了综合评述，并对未来研究进行了展望。首先分析未来战争的发展趋势，指出未来战争将是智能化战争，并且无人系统是未来战争的主力军。随后通过列举美国在军用无人系统技术领域的发展现状，说明美国正在分布式、多域作战概念牵引下大力推动无人系统智能化技术的发展。最后从无人平台的智能化、武器系统的智能化及作战运筹的智能化三个方面对无人系统技术在未来智能化战争中的应用给出建议。综述表明，智能化协同的无人系统集群作战是未来战争的主要形态，人工智能、分布式是当前以及未来一段时间内无人系统技术的研究热点。

  • 2022-01-18
  • 阅读76
  • 下载0
  • 18页
  • docx

主流微服务全链路监控系统实战

APM 组件服务的影响应该做到足够小。服务调用埋点本身会带来性能损耗，这就需要调用跟踪的低损耗，实际中还会通过配置采样率的方式，选择一部分请求去分析请求路径。在一些高度优化过的服务，即使一点点损耗也会很容易察觉到，而且有可能迫使在线服务的部署团队不得不将跟踪系统关停。

  • 2022-01-18
  • 阅读82
  • 下载0
  • 18页
  • docx

深度学习加速综述：算法、编译器、体系结构与硬件设计

NeurlPS2019 大会的「Efficient Processing of Deep Neural Network:fromAlgorithms to Hardware Architectures」的演讲概括性地介绍了目前深度学习加速领域的进展，看后觉得这个演讲的逻辑清晰，于是想结合演讲ppt内容和近期调研的一些加速器相关内容，总括性地理一下深度学习加速领域的内容。首先关于深度学习加速，一般会想到的就是关于深度学习加速器的硬件设计，但其实更宽泛地讲，从算法顶层，到编译器，到体系结构，硬件最底层都有涉及。

  • 2022-01-18
  • 阅读90
  • 下载0
  • 36页
  • docx

分布式系统的一些基础理论

我们先从服务部署架构的发展历程说起，其实无非就是集中式和分布式，集中式就是说，什么我都是由一台机器搞定的。分布式就是多台服务器联合完成。所以在一开始的时候一般都是从一台服务器开始，将我们的服务部署上去，然后就是一些老套路，Web 应用就部署在 Tomcat 上开放 8080 端口提供服务，然后它需要的一个数据库服务就开放 3306 端口提供。它的优点就在于结构，部署，项目架构都比较简单。

  • 2022-01-18
  • 阅读76
  • 下载0
  • 22页
  • docx

抗住千万流量的大型分布式系统架构设计

对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。对于安全问题，首先要提高安全意识，建立一个安全的有效机制，从政策层面，组织层面进行保障，比如服务器密码不能泄露，密码每月更新，并且三次内不能重复；每周安全扫描等。以制度化的方式，加强安全体系的建设。同时，需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视，包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。

  • 2022-01-18
  • 阅读76
  • 下载0
  • 24页
  • docx

分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决

分布式环境下的业务场景纷繁复杂，要解决互斥性和幂等性问题还需要结合当前系统架构、业务需求和未来演进综合考虑。Cerberus分布式锁和GTIS也会持续不断地迭代更新，提供更多的引擎选择、更高效可靠的实现方式、更简捷的接入流程，以期满足更复杂的使用场景和业务需求。

  • 2022-01-18
  • 阅读80
  • 下载0
  • 27页
  • docx

银行分布式持久化存储系统方案设计

本技术方案适用于XX银行金融的分布式持久化存储系统建设，金融监管的要求，存储作为核心基础架构设施，需要保证高稳定性和高安全性，需要对数据一致性、灾备和恢复有严格的要求。指导银行业务部署容器云分布式存储业务，建设分布式数据中心与新技术融合发展，并可供相关行业参考。

  • 2022-01-18
  • 阅读84
  • 下载0
  • 49页
  • docx

面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统

以我国研发的高性能计算虚拟数据空间系统为基础，针对大数据处理应用如何统筹利用广域存储和计算资源的问题，设计并实现了一套面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统。该系统可依据应用的计算特征和数据布局，通过存算协同、负载均衡、数据局部性感知等策略，在广域环境中协同调度应用数据和计算任务，统筹利用广域计算和存储资源，有效提升大数据处理应用的运行性能。在国家高性能计算环境中实际测试的结果表明，提出的调度方法可有效地支撑大数据处理应用，跨域目标协同识别、分子对接等典型应用的运行效率可提升3~4倍。

  • 2022-01-18
  • 阅读94
  • 下载0
  • 21页
  • docx