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抗住千万流量的大型分布式系统架构设计

对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。对于安全问题，首先要提高安全意识，建立一个安全的有效机制，从政策层面，组织层面进行保障，比如服务器密码不能泄露，密码每月更新，并且三次内不能重复；每周安全扫描等。以制度化的方式，加强安全体系的建设。同时，需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视，包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。

  • 2022-01-18
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分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决

分布式环境下的业务场景纷繁复杂，要解决互斥性和幂等性问题还需要结合当前系统架构、业务需求和未来演进综合考虑。Cerberus分布式锁和GTIS也会持续不断地迭代更新，提供更多的引擎选择、更高效可靠的实现方式、更简捷的接入流程，以期满足更复杂的使用场景和业务需求。

  • 2022-01-18
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银行分布式持久化存储系统方案设计

本技术方案适用于XX银行金融的分布式持久化存储系统建设，金融监管的要求，存储作为核心基础架构设施，需要保证高稳定性和高安全性，需要对数据一致性、灾备和恢复有严格的要求。指导银行业务部署容器云分布式存储业务，建设分布式数据中心与新技术融合发展，并可供相关行业参考。

  • 2022-01-18
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面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统

以我国研发的高性能计算虚拟数据空间系统为基础，针对大数据处理应用如何统筹利用广域存储和计算资源的问题，设计并实现了一套面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统。该系统可依据应用的计算特征和数据布局，通过存算协同、负载均衡、数据局部性感知等策略，在广域环境中协同调度应用数据和计算任务，统筹利用广域计算和存储资源，有效提升大数据处理应用的运行性能。在国家高性能计算环境中实际测试的结果表明，提出的调度方法可有效地支撑大数据处理应用，跨域目标协同识别、分子对接等典型应用的运行效率可提升3~4倍。

  • 2022-01-18
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人机物融合系统：概念、挑战与研究机遇

首先，回顾人机物融合系统的背景，介绍并澄清一些重要概念。其次，从系统工程角度探讨并提出建立人机物融合系统的科学基础所面临的重要挑战，包括：（1）复杂的异质性；（2）合适抽象的缺失；（3）大量异质黑盒子系统的动态集成；（4）复杂的功能、性能和服务质量方面的需求；（5）满足需求的人机物融合系统的设计、实现和运维。为应对以上挑战，建议从4个方面开展研究：（1）人机物融合系统的抽象与计算理论；（2）人机物融合系统体系架构的建模理论与方法；（3）模型性质的规约与验证；（4）人机物融合系统的软件定义方法与技术。最后，作为本信息物理融合系统专题的编辑按语，简要介绍专题收录的4篇文章。

  • 2022-01-18
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美国防空反导系统中雷达新技术发展及应用研究

经过多年发展，美国部署了遍布全球的预警探测装备。面对导弹技术的扩散、五代机的入役和高超声速武器等新威胁的出现，美军的防空反导系统面临着日益严重的威胁，长期以来难以解决的目标识别难题也更加严重。为进一步提升探测跟踪及目标识别能力，增强防空反导系统的作战能力，美国近年来从雷达新体制、新器件等多个方面，加大雷达新技术的研究力度。目前已开始将一些技术应用于雷达型号的研制与生产中。

  • 2022-01-18
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人工智能在汽车自动驾驶系统中的应用分析

本文以自动驾驶系统为代表的汽车智能化技术将对汽车产业生态变革产生重大影响。首先，分析了自动驾驶技术发展路线、发展现状及人工智能（Artificial Intelligence，AI）的应用领域，指出 AI 在自动驾驶应用中面临的挑战。然后，提出一种基于 AI 的车云协同自动驾驶系统架构，分析了基于 AI 的智能驾驶终端软硬件架构与基于大数据的自动驾驶云端空间架构；结合车端与云端的 AI 集成应用问题、信息数据交互方法与车云协同技术，讨论了人工智能在自动驾驶系统的主要应用。

  • 2022-01-18
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高级自动驾驶系统的新型三大感知能力要素分析

自动驾驶传感器配置需求随着汽车智能化和电动化的快速发展不断增加。当前的传感器趋向于从探测范围、探测精度、探测能力上进行不断优化以便适应更多的边缘场景。使用更高级能力的传感器到底能带来哪些优势，又能解决哪些问题，如何对车身周围配置的传感器进行最优化配置和选择将是我们必须要面对的问题。

  • 2022-01-18
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