自2022年底ChatGPT-3.5发布起，生成式AI（Generative AI）的话题热度持续走高。该技术并非只停留于概念阶段，而是已开始加速影响着各行各业，无论是技术本身还是应用演进的速度均十分惊人。银行业本就是最早应用传统人工智能技术的领域之一，如何借力新技术、加速数智化转型，构建差异化竞争力，是领导层当下必须深入思考的命题。对银行而言，生成式AI技术与传统AI技术到底有何不同？生成式AI能否为经营管理带来新的价值释放场景？如何推动场景快速落地？规模化应用又需做哪些准备工作？本报告将呈现我们对相关问题的思考和建议
自OpenAI的ChatGPT发布以来，生成式AI技术获得了广泛关注，一系列开创性研究成果相继发布，引领了人工智能的新一轮创新浪潮。AI大模型是生成式AI的关键底座，得益于泛化能力强、长尾数据依赖性低以及下游模型使用效率高，大模型被认为具备了“通用人工智能AGI”的雏形。
自1969年北京第一条地铁线路开通至今的半个世纪里，我国城轨交通建设经历了从无到有、由缓至快、由线到网的发展阶段，并伴随着城市化进程的逐步扩大，我国城轨交通线网和客流规模已稳居全球第一。据交通运输部统计，截至2022年12月31日，全国（不含港澳台）共有55个城市开通运营城轨交通线路共计290条，运营里程9584公里，车站5609座，实际开行列车3316万列次，完成客运量194亿人次（受疫情影响）。与此同时，除地铁外，为适应多层次交通需求，越来越多的城市开通了轻轨、市域快轨、有轨电车等其他制式，形成了多制式轨交并存的发展新格局。
销售易 -中国专精特新企业CRM应用实践蓝皮书 2023 ，销售易 -中国专精特新企业CRM应用实践蓝皮书 2023 ，销售易 -中国专精特新企业CRM应用实践蓝皮书 2023
埃森哲：智能制造“新四化”白皮书，埃森哲：智能制造“新四化”白皮书，埃森哲：智能制造“新四化”白皮书，埃森哲：智能制造“新四化”白皮书
数据中心网络是实现数据传输的重要通道，也是推动数据中心算力服务能力升级，实现算力充分释放的关 键。数据中心网络主要负责连接用户终端以及数据中心内部的计算、存储等设备，保障数据通信网络链路上高 效、安全的传输。数据中心网络可分为数据中心内部网络、数据中心间网络以及数据中心到用户的网络，数据 中心内部网络侧重保障数据在计算、存储等设备间的高效传输，以此促进计算和存储效率提升，为业务的高效 处理提供基本保障。
《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准，通过建立科学、合理、实用的工业互联网平台应用水平与绩效评价体系与方法，为企业评价工业互联网平台应用水平与绩效，建设完善工业互联网平台应用基础条件、提升应用能力和水平、切实获取应用成效提供指导。
3C自动化行业专题：OLED与全面屏,3C自动化受益工艺革新,3C自动化行业专题：OLED与全面屏,3C自动化受益工艺革新,3C自动化行业专题：OLED与全面屏,3C自动化受益工艺革新
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
