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基于粒计算的大数据处理

为了应对数据大规模增长带来的机遇和挑战,美国《Nature》杂志在2008年9月4日率先提出了“大数据”的概念[3].Gartner公司将大数据定义为:大数据是巨量、高速和多样性的信息资源,它需要合算地、创新地进行信息处理以增强洞察力和决策力.维基百科对大数据的定义是:大数据是这样大而复杂的数据集的汇集,以致使用当前的数据库管理工具和数据处 理 应 用 程 序 很 难 有 效 地 处 理 它.

  • 2021-04-17
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骨震动传感器在TWS耳机通话降噪中的应用

ST意法半导体的骨振动传感器只采集声带的振动信息将其转换成音频信号,没有空气中传播的环境噪音,只有纯净的人声;然后大象声科的Vocplus AI骨传通话降噪技术,会把人声与麦克风采集到的混合声音进行对比,分析出环境噪声并衰减,从而实现了比较出色的通话降噪效果。

  • 2021-04-16
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李兴林基于5G和软件定义的工业控制技术

5G与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间,从而有力支撑制造强国、网络强国建设推动5G网络部署应用从生产外围环节向生产内部环节延伸,挖掘提炼至少20个可复制、可推广的典型工业应用场景,形成“5G+工业互联网”内网建设改造示范引领效应。促进5G技术与可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)等工业控制系统的融合创新,培育“5G+工业互联网”特色产业。

  • 2021-04-16
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流数据并行处理性能比较

流数据并行处理性能比较

  • 2021-04-15
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计算机行业专题报告新基建专题之二SaaS应用乘风而起

根据中国信息通信研究院的数据显示,2019年我国云计算整体规模达到1334亿元,同比增速38.6%,保持快速增长态势,预计到 2023 年,市场规模将超过 2300 亿元。2019 年中国公有云规模 689 亿元,相比 2018 年增长了57.6%,公有云规模首次超过了私有云,预计到 2023 年公有云市场仍将保持 快速增长态势,届时公有云市场规模将超过 2300 亿元。而在公有云中,SaaS市场规模在 2019 年达到了 195 亿元。根据 Gartner 报告,SaaS 是云计算中最大的细分市场,预计 2020 年全球市场将增长到 1277 亿美元。据可信云企业级 SaaS 评估统计,国内 SaaS 服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务,涉及诸如企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理以及客户管理和营销等诸多领域。

  • 2021-04-08
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南方电网:2020年数字电网白皮书

“推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合”是十九届五中全会对中国“十四五”时期发展作出的重大战略部署。面向“十四五”,身处能源行业核心枢纽地位的南方电网,牵住数字化这一改革创新的“牛鼻子”,率先提出“数字电网”概念。

  • 2021-03-30
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360安全新基建时代的网络安全与APT攻击

“新基建”热潮持续升温已成为各界关注焦点,对于目前深受疫情影响的中国来说,“新基建”是应对疫情和经济下行最简单且最有效的手段,兼顾供给和需求。但是在我们大力投身“新基建”建设和发展的同时,也不能忽视因此而产生的更加复杂的网络安全挑战,特别是 APT 攻击。

  • 2021-03-17
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光伏高比例接入应对技术白皮书-固德威

新型电网是以光伏发电、风力发电等新能源和火力发电等传统能源结合的形式,由于新能源具备随机性、波动性和间隙性,导致了新型电力系统呈现出“一低、两高、双峰、双随机”的特点,即低系统转动惯量、高比例新能源和高比例电力电子装备、夏冬负荷双高峰、发电出力和用电负荷双侧随机波动,给电力系统稳定运行带来了挑战。

  • 2024-12-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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