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抗住千万流量的大型分布式系统架构设计

对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。对于安全问题，首先要提高安全意识，建立一个安全的有效机制，从政策层面，组织层面进行保障，比如服务器密码不能泄露，密码每月更新，并且三次内不能重复；每周安全扫描等。以制度化的方式，加强安全体系的建设。同时，需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视，包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。

  • 2022-01-18
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云原生背景下的运维价值思考与实践

随着公司自研上云战略如火如荼地进行，IEG-增值服务部作为较早一批响应的团队，截止目前自研上云已完成1/3的流量切换，日PV超百亿。切云的服务大量采用了云原生的应用与技术架构，作为公司第一批面临云原生环境的业务运维，深切感受到云原生给运维工作带来的机遇与挑战，运维模式的转型已经迫在眉睫，此篇文章最大的价值在于将我们的转型思路、方法与实践，提供给后面更多面临同样挑战的团队借鉴与参考。下面我将从业务场景、运维转型之道、云端收益等几个方面来跟大家一起来探讨。

  • 2022-01-17
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数字孪生可视化之探索与实践~光启元RayData

将物理空间的实际物体与虚拟空间的虚拟事物进行不同保真度的映射，是大家对数字孪生的一个初步理解。数字可视化在数字孪生中扮演了一个有待深挖的角色，它的表达常伴随指引、决策、整合、控制的多重身份。如何将大量无关联、脱离感比较强、相对抽象的数据映射，通过现有电子设备被更多不同领域的人理解和应用，是Raydata可视化系列产品在努力实践中的事，以下是相关的一些经验总结，希望能抛砖引玉对大家产生一些启发。

  • 2022-01-17
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推荐算法设计综述

推荐系统能够根据用户的兴趣推荐可能喜欢的条目，目前已经成为互联网中最常见的应用之一[1]，被广泛应用于电商（亚马逊、淘宝、京东）、新闻媒体（今日头条）、内容提供商（豆瓣、微博、优酷）等各个领域。据统计，亚马逊约有30%的销售额、Netflix中约有60%的观看时长、谷歌新闻中约38%的新闻点击都来源于各自的推荐系统，由此可见推荐系统对于互联网来说是至关重要的应用之一。

  • 2022-01-15
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基于中间件与区块链的异构隐私计算平台互通系统研究

随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显，如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值，已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子，隐私计算可以实现数据的可用不可见，进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前，隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发，浅析隐私计算的核心技术：安全多方计算与联邦学习；随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent密流安全计算平台，介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例；最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题，给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。

  • 2022-01-15
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美国的云计算战略及其对军事和国际关系的影响

从商业或技术的角度来理解，云计算主要是一种更为经济地使用计算能力的新方式。同时，云计算背后有着非常强的国际政治意涵。大数据是未来社会的一个重要特征，而美国则希望通过云计算战略再次赢得大数据时代的信息霸权。美国的霸权日益体现为一种软实力，即先制造标准，然后推动世界范围内对其标准的遵从和学习。云计算就是一种新的标准。美国先制定这一标准，然后再以非常柔性的方式借助大型企业来推动这一标准的生效。这一标准在生效时人们已经感受不到美国的霸权力量，但实际上美国的信息霸权却在起作用。

  • 2022-01-13
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隐私计算研究进展、现状及趋势

一个新的理论从创立到得到社会各界认可，往往需要较长的时间，克服各种困难，不断迭代演进，逐步发展完善，隐私计算还需要做大量的理论和技术探索研究。根据大数据安全和隐私计算技术的发展，中国中文信息学会大数据安全和隐私计算专业委员会 2018 年因势而成立，隐私计算是本专委会致力于推动的重要学术工作。经过几年来隐私计算的研究与发展，隐私计算得到学术界和产业界的认同，因此本专委会（李凤华、李晖、邱卫东、牛犇、邹德清等）从 2021 年开始撰写隐私计算研究进展报告。

  • 2022-01-12
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面向中国资本市场应用的分布式总账白皮书

近年来，金融领域的技术创新不断涌现，以金融科技（FinTech）为代表的一 系列影响深远的技术创新，正在改变着金融服务业的业态。其中，分布式总账技 术（Distributed Ledger Technology，简称 DTL）得到了金融界和 IT 界的普遍关注。

  • 2022-01-12
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