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MetaMEMO跨链技术联通全球所有区块链

区块链技术,是分布式数据存储、点对点传输、分布式共识算法、加密算法等计算机技术的集成应用。从狭义角度来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式进行组合的一种链式数据结构,并以密码学方式保证数据不可篡改和不可伪造的分布式账本。

  • 2022-01-08
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中国射频识别(RFID)技术政策白皮书

国家已经开始RFID的技术研发和标准制定,中国的RFID产业进入了加速发展的轨道。RFID已经进入各行各业。

  • 2022-01-06
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华为-5G无线网络规划解决方案白皮书

5G场景下,峰值下载速率为10Gb/s(4G为1Gb/s),延迟为1ms以内(4G为10ms)。传输速率更快,延迟更低保证5G的“速度”更快,适合于汽车等高速移动通信场景。根据《华为5G无线网络规划解决方案白皮书》,测算智能驾驶技术的网络通信需求

  • 2022-01-05
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一文读尽秒懂 “边缘计算”

边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

  • 2022-01-03
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光纤陀螺仪整套制造技术

光纤陀螺仪整套制造技术 光线陀螺仪是一种利用萨格奈克(sagnac)效应测量旋转角速率W的新型全固态惯性仪表,光纤陀螺仪有一与传统陀螺仪相比,具有以下优点

  • 2021-12-31
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AR(增强现实技术)的下一个杀手应用

2016年?ConnectAR版权所有。其他产品或品牌名称可能属于其个别公司所拥有之商标。 这份文件为ConnectAR的财产,受版权保护。不允许复制,分发,去编译。在未获 ConnectAR的书面授权前,不得以任何形式或任何方式把本文档的任何部分进行复制,传 播或翻译成其他语言。

  • 2021-12-31
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电力物联网数据传输方案:现状与基于5G技术的展望

随着工业4.0时代的到来,以“信息物理系统(Cyber Physical System, CPS)”,“物联网(Internet of Things, IoT)”等为基础技术架构的战略部署再度引发了人们对于建设能源互联网的深入思考。自能源互联网这一概念提出以来,其在我国的发展便紧密围绕电力系统,通过融入以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的互联网技术,以期跨领域实现与可再生能源系统以及其他能源系统深度的数据融合和高度的系统协调运行,从而最终形成一个高效智能且双向互动的能源服务网络,推动社会与经济的可持续发展。

  • 2021-12-29
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基于RVM-PF融合算法的锂离子电池剩余使用寿命预测

目前,锂离子电池被广泛应用在各种电子产品、储能装置、电动汽车以及航空航天等诸多领域,对新能源并网以及新技术发展起着重要的作用。在实际应用中,锂离子电池受其内部不可逆的物理、化学反应以及复杂的工况条件等因素的影响,其性能逐渐退化,影响电动汽车和储能系统等的运行可靠性;而作为各种电子系统的核心器件,多数情况下,锂离子电池性能退化或损坏是系统发生故障或失效的主要原因之一。因此,快速准确地估计电池RUL(剩余使用寿命)[1-2]对提高锂离子电池和用电系统的安全性和可靠性具有重要意义。

  • 2021-12-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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