阿里云链路追踪服务全面支持SkyWalking：目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking,这里主要介绍 SkyWalking ,它是一款优秀的国产 APM 工具,包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等。
先进材料是实现核电、船舶、运载火箭、卫星 及航空航天飞行器等先进装备高性能、高可靠 性、轻量化、小型化的基础和保障。随着我国海 洋工程、空间站、深空探测、重型运载火箭、大飞 机、天地往返以及核电等重大战略工程的实施， 在高速、高温、高压、重载、腐蚀介质、辐射环境 等条件下，关键部件材料可靠防护与长期可靠服 役成为限制上述高端装备发展的主要瓶颈之一， 其中苛刻工况下材料的腐蚀、磨损是主要失效行 为。近年来，国内外针对材料的腐蚀与防护、减 摩与润滑、耐磨与强化以及维修与再制造 4 个领 域开展了大量研究。针对海洋大气、深海、高原 严寒以及核辐照环境开展了材料腐蚀机制与防护 技术研究；针对航空航天、地质钻探等行业，开 展了长寿命固体润滑、高温固体润滑、材料表层 硬化等润滑与强化技术研究；针对装备的修复与 延寿，创立了再制造技术领域，并开展了大量研 究。以下将从这几个方面综述苛刻环境下材料表 面防护技术应用现状与发展情况。
对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。对于安全问题，首先要提高安全意识，建立一个安全的有效机制，从政策层面，组织层面进行保障，比如服务器密码不能泄露，密码每月更新，并且三次内不能重复；每周安全扫描等。以制度化的方式，加强安全体系的建设。同时，需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视，包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。
随着公司自研上云战略如火如荼地进行，IEG-增值服务部作为较早一批响应的团队，截止目前自研上云已完成1/3的流量切换，日PV超百亿。切云的服务大量采用了云原生的应用与技术架构，作为公司第一批面临云原生环境的业务运维，深切感受到云原生给运维工作带来的机遇与挑战，运维模式的转型已经迫在眉睫，此篇文章最大的价值在于将我们的转型思路、方法与实践，提供给后面更多面临同样挑战的团队借鉴与参考。下面我将从业务场景、运维转型之道、云端收益等几个方面来跟大家一起来探讨。
将物理空间的实际物体与虚拟空间的虚拟事物进行不同保真度的映射，是大家对数字孪生的一个初步理解。数字可视化在数字孪生中扮演了一个有待深挖的角色，它的表达常伴随指引、决策、整合、控制的多重身份。如何将大量无关联、脱离感比较强、相对抽象的数据映射，通过现有电子设备被更多不同领域的人理解和应用，是Raydata可视化系列产品在努力实践中的事，以下是相关的一些经验总结，希望能抛砖引玉对大家产生一些启发。
推荐系统能够根据用户的兴趣推荐可能喜欢的条目，目前已经成为互联网中最常见的应用之一[1]，被广泛应用于电商（亚马逊、淘宝、京东）、新闻媒体（今日头条）、内容提供商（豆瓣、微博、优酷）等各个领域。据统计，亚马逊约有30%的销售额、Netflix中约有60%的观看时长、谷歌新闻中约38%的新闻点击都来源于各自的推荐系统，由此可见推荐系统对于互联网来说是至关重要的应用之一。
随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显，如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值，已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子，隐私计算可以实现数据的可用不可见，进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前，隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发，浅析隐私计算的核心技术：安全多方计算与联邦学习；随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent密流安全计算平台，介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例；最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题，给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。
从商业或技术的角度来理解，云计算主要是一种更为经济地使用计算能力的新方式。同时，云计算背后有着非常强的国际政治意涵。大数据是未来社会的一个重要特征，而美国则希望通过云计算战略再次赢得大数据时代的信息霸权。美国的霸权日益体现为一种软实力，即先制造标准，然后推动世界范围内对其标准的遵从和学习。云计算就是一种新的标准。美国先制定这一标准，然后再以非常柔性的方式借助大型企业来推动这一标准的生效。这一标准在生效时人们已经感受不到美国的霸权力量，但实际上美国的信息霸权却在起作用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。
2026年的现在，在A赋能下，个体商业能力极度放大。将验证成熟的个人经营性业务合规升级为一人公司，是实现风险隔离与资产增值的关键一步。
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