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200页超赞PPT图文并茂全面讲解【质量管理工具】

要合理的对网络技术进行应用,这样才能为机械设计的发展奠定良好的基础。智能机械制造发展中通过对网络技术的应用能够实现工作人员对工作设备的远程操控

  • 2022-03-14
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200页PPT详解智能工厂总体规划与建设

在设计的工作中就要加强对材料的关注度,首先应该加强对材料的重复使用率的考虑,材料的使用也要最大程度的采用绿色环保的材料

  • 2022-03-14
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5G移动通信技术基本介绍_2020-06-19

以市场空间巨大但仍未规模应用的无人机物流为例,其可以高效解决最后一公里配送的人力及效率问题,但随意乱飞造成的隐私泄密、空中碰撞、噪声干扰等问题也显而易见。参照智慧交通,智慧低空的“人、机、航线、环境”感知协同同样需求迫切。

  • 2022-03-12
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2018年中国智能家居行业研究报告

区块链技术有利于解决传统金融行业痛点 由于信用评估代价高昂,中介机构结算效率低下,监管方式有限等原因, 传统的金融服务手段难以有效解决行业中长期存在的诸多痛点。

  • 2022-03-15
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点线面,一个安全人员的漏洞世界-张祖优(Fooying)

从全球视角来看,上榜企业普遍具有成长周期短、业务扩张迅速、团队创新能力强、科研投入高等特点。长期专注AI决策智能,继获得“专精特新”、“卓越科技创新企业大奖”等奖项后,此次萨摩耶云入选“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”,

  • 2022-03-12
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玩转hbase和lindorm大数据入门和实战

数据库诞生于二十世纪的50年代,当时的应用场景仅限于国防、科研等大型应用场景。70年代小型机开始出现,随之出现 的是我们所熟悉的关系型数据库,如IBM的DB 2、Oracle、INGRES等。90年代PC机开始普及,一些企业开始做信息化 转型,ERP/CRM/财务软件开始涌现,这些软件都是运行在廉价的X86服务器和PC机上,所用的数据库是开源或商业的 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等。2000年后进入互联网大数据时代,数据急剧膨胀,传统的单机关系数据库已 经无法满足时代处理数据的需求,因此开始涌现一些像HBase,Redis、MongoDB的NoSQL数据库。

  • 2022-03-05
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产业互联网国内外产业链分析(汇报版)

本文选取美国运营商AT&T、Verizon,欧洲运营商DT、Telefonica,亚洲运营商NTT、SKT 以及国内的典型互联网企业、系统集成商、行业应用商进行重点分析。

  • 2022-03-02
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大数据技术大会-王猛

充分借助互联网大数据时代的数据驱动力(和数字科技的突破力,自主研发K3智能策略体系、AlphaS信贷审核机器人(11.170, -0.33, -2.87%)帮助客户重构业务流程、共筑反欺诈防线,“欧拉”、“猎户座”标杆产品,助力机构实现精准获客,赋能企业转型升级,为各行业提供了从产品设计、智能风控、营销获客、产品运营、产品流程优化的全套决策智能解决方案。

  • 2022-02-11
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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