从宏观视角看，核心层是支撑数字经济发展的底层建筑。这个基座主要包括（1）体、 （2）信息技术（IT）、（3）通信技术、（4）智能硬件四个领域。在这一基座中，半导体 作为最本质的计算、存储硬件单元，发挥了砖瓦的作用，支撑数据处理功能的实现，生 产了更多可交互、有价值的数据信息。信息技术相当于基座的架构，通过软件手段赋能 核心层运转，决定了数据传递、价值创造的效率。通信技术是基座建筑中的连接管道， 在核心层中发挥信息传输载体的作用。智能硬件相当于核心层的“网络神经末梢”，通过 人机交互方式获取信息、展示信息，实现经济活动主体与核心层中数据信息的交互，或 是与其他硬件交互、收集新的数据。
2018-2019年全球保险科技领域融资持续升温，2019年上半 年全球保险科技领域融资额达到30.77亿美元，增速超2018 年，预计2019年全年融资额将创新高；产业规模迅速增长， 北美洲、亚洲和欧洲成为保险科技创新的聚集区域。保险科 技发展前景广阔，但行业安全风险和行业规范问题难以忽视， 各国及各地区在积极推动保险业转型升级的同时，也在保险 创新与风险控制之间寻找平衡点。
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大数据时代，数据的应用已经渗透到各行各业，大数据技术为企业业务分析和行业发展带来了新的思维角度，将会充分激发数据对社会发展的影响和推动。
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随着大数据,云计算,人工智能等信息技术的快速发展,全球数据量呈井喷式增长,信息处理逐渐从以计算为中心向以数据为中心过渡,然而现有的计算架构正遭受着"冯·诺依曼瓶颈"的挑战。
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某些公司产品生产周期大于客户订购周期或有生产批量之虑，会进行计划生产。不只成品，亦会出现半成品或零件阶段需予以分阶。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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