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神策数据:大文娱产品:数据驱动引领增长新思路白皮书

随着互联网不断发展,国内市场的流量红利正逐步消失,整体大盘增长乏力。同时,移动互联网入口被巨头把持,中长尾平台的发展空间被积压,获取新用户的难度愈发增加。QuestMobile 数据显示,截止 2021 年,中国移动互联网月活跃用户规模 11.67 亿,与我国的总人口数相比(第七次人口普查数据显示我国总人口数为 14.1亿人),互联网用户增长空间逐渐触顶。

  • 2023-03-14
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中信建投-5G应用之全球趋势前瞻:应用与流量齐飞

5G的三大应用场景有望与娱乐、交通、制造、能源、安防、家居、医疗、教育等众多行业融合渗透,催生众多新的应用场景; ? 从全球运营商探索来看,典型应用包括:超高清流媒体(云VR/AR)、车联网(自动驾驶)、无人机、智能制造、安防监控、无线宽带等。

  • 2022-08-01
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一网打尽!全面讲解交换机

照明开关回路的功率不会太大,对人体损害较少,所以很少出现用电安全事故。另外,老化的灯具接口松动,轻微的漏电是正常现象,如果选择漏电保护开关,照明回路就会频繁跳闸,所以应该选择空气开关。

  • 2022-05-05
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神经网络与深度学习chap3-线性模型

绪论[ppt] 机器学习概述 [ppt] 线性模型 [ppt] 前馈神经网络 [ppt] 卷积神经网络 [ppt] 循环神经网络 [ppt] 网络优化与正则化 [ppt] 注意力机制与外部记忆 [ppt] 无监督学习 [ppt] 模型独立的学习方式 [ppt] 概率图模型 [ppt] 深度信念网络 [ppt] 深度生成模型[ppt] 深度强化学习 [ppt] 序列生成模型 [ppt] 一个过时版本:词嵌入与语言模型 数学基础 课后习题分享讨论:https://github.com/nndl/solutions 编程练习:https://github.com/nndl/exercise

  • 2022-05-03
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JFrog中国_Docker持续交付流水线最佳实践

为代表的一批国家高新科技企业,正凭借其独有的核心技术、颠覆性的商业模式、丰富的落地应用,引领新经济的发展方向,助推数字化进程,为未来创造更多可能。随着企业纷纷转向数字化的模式和服务,开发团队承受的压力也在加大。

  • 2022-04-17
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StepByStep|成千上万台服务器集中管理——基于Foreman的Linux自动化管理部署指南

例如区块链技术能够使各个交易方共享所有的交易数据,简化交易清算结算的过程,完全避免由于数据错误引例如区块链技术能够使各个交易方共享所有的交易数据,简化交易清算结算的过程,完全避免由于数据错误引

  • 2022-03-27
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集团型企业数据中台建设方案

随着社会经济和科技的不断发展,我国的机械制造业得到了极大的提升,在机械制造行业的发展中工作的安全和环保性为重要的因素

  • 2022-03-28
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架构师特刊-QCon-SH2018

基于此,数据的安全性就变得至关重要,需要有一套机制或者一种技术让人相信这个数据,以及数据传输是万无一失的。如果这两者的安全性不达标,那基于数据的这些领域的发展都是空谈。

  • 2022-03-26
  • 阅读137
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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