今日起，新版《城镇污水排入排水管网许可管理办法》正式实施！

近日，住房和城乡建设部发布关于修改《城镇污水排入排水管网许可管理办法》的决定，自2023年2月1日起施行。办法中明确，城镇排水主管部门应当因地制宜，按照排水行为影响城镇排水与污水处理设施安全运行的程度，对排水户进行分级分类管理。排水户不得向城镇排水设施排放、倾倒剧毒、易燃易爆、腐蚀性废液和废渣；不得向城镇排水设施排放有害气体和烹饪油烟；不得堵塞城镇排水设施或者向城镇排水设施内排放、倾倒垃圾、渣土、施工泥浆、油脂、污泥等易堵塞物；不得擅自拆卸、移动、穿凿和接入城镇排水设施；不得擅自向城镇排水设施加压排放污水；不得有其他危及城镇排水与污水处理设施安全的活动。

2023-02-06
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工业生产标准数字化转型探索

标准在国民经济和社会发展中担任重要的角色。在宏观层面，标准对社会经济发展全局起到重要作用，是国家基础性制度的重要组成部分，是可持续发展的重要保障。同样，当前“得标准者得天下”，标准影响市场的控制权。因而，通过标准与技术的融合，实现技术标准化、标准垄断化，可以最大限度地获取市场份额。在微观层面，标准作为重要技术创新成果的汇集，其事关企业的生存和发展，是企业组织生产和经营的依据，高标准将助力企业高质量发展。

2023-02-02
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三问工业APP：企业需要什么样的工业APP？什么样的工业APP才好用？什么样的企业能研发出好用的工业APP？

工业APP是数字经济发展的关键要素，是工业互联网、大数据、人工智能深化应用的关键。工业APP的本质是模型和数据，软件只是它的外衣。大力发展工业APP，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，对繁荣工业互联网平台应用生态、促进工业提质增效和转型升级具有重要意义。

2023-02-01
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《加快建设数字河北行动方案》印发：2025年，建成5G全连接工厂标杆省级示范30个

1月30日消息，河北省人民政府办公厅近日印发《加快建设数字河北行动方案（2023-2027年）》，将组织实施6个专项行动、20项重点工程，推动数字技术与实体经济深度融合，适度超前建设数字基础设施，做强做优做大数字经济。目标到2025年，数字经济核心产业增加值达到2500亿元，数字经济占GDP比重达到40%。

2023-02-01
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31省市数字经济成绩单

党的十八大以来，我国深入实施网络强国战略、大数据战略、数字经济发展战略，印发“十四五”数字经济发展规划”，有关部门认真落实各项部署，加快推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济蓬勃发展。随着2023年开春，31个省区市政府相继发布对应的年度政府工作报告以及经济运行“成绩单”。从各地政府工作报告和经济运行情况来看，数字经济发展引擎地位巩固，各具特色的数字化应用加速落地，彰显出逆势而上的发展韧性，已成为各地扩大投资、提振消费的重要力量。

2023-02-02
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“工业母机”，进入爬坡期

“工业母机”主要是指数控机床，是制造业高端突破的重点领域。伴随着我国推进制造业转型升级，数控机床一直是一个热点产业领域，成为很多地方产业招商的重点方向。近期，工业母机概念上市公司的表现较为活跃，让我们又关注到这一产业。走过爆发期进入爬坡期的数控机床产业，能否通过技术升级实现新的市场突破？未来的数控机床产业有哪些发展趋势？

2023-02-01
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量子信息技术发展与应用研究报告（2022年）

以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术，是量子科技重要组成部分，有望成为未来重大技术范式变革和颠覆式创新应用的新源泉。发展量子信息技术，推动科研成果应用和产业生态构建，已成为全球在前沿科技领域政策布局与投资支持推动的热点，也是各国构建未来产业竞争力，维护国家技术主权的重要方向之一。2022年度诺贝尔物理学奖,授予AlainAspect、JohnEClauser 和AntonZeilinger，表彰他们使用纠缠量子态进行开创性实验，为基于量子信息的新技术开发奠定基础，进一步提高全球关注热度。

2023-02-02
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算力互联网技术白皮书

超级计算机是聚焦科学计算、追求绝对计算速度的最典型代表。根据2020年全球超算TOP500榜单统计，我国入围超算数量为226台，已成为世界上超算数量最多的国家。然而，超级计算发展面临诸多技术瓶颈，包括能效指标约束、登纳德缩放比例定律和摩尔定律失效、超算体系结构变化缓慢、超导计算机和量子计算机等颠覆性技术发展缓曼、存算一体等新原理器件缺少突破等。因此，自2013年起，超算TOP500性能上升速率明显变缓，从每10年提高1000倍降为约100倍，依靠硬件堆餐单个超算中心计算能力面临技术瓶颈限制，难以满足超大复杂任务的计算需求。

2023-02-02
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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。