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基于知识图谱的根因分析方法与应用

导读 随着大数据与人工智能的发展与潜能的进一步释放,新技术对制造业的赋能已变得尤为重要与普遍。在制造业的质量与可靠性领域,积累了大量的原始资料与数据,为人工智能在该领域的应用创造了条件。基于知识图谱的根因分析方法,将充分利用这些数据,为制造业进一步的赋能。本文将分享达观数据主导的基于知识图谱的根因分析方法的应用。

  • 2024-03-18
  • 阅读664

从ApacheDoris到SelectDB:下一代云原生实时数仓的演进

本次分享的题目是从 Apache Doris 到 SelectDB,从开源数仓走向下一代云原生数仓的演进之路。分享内容首先介绍 Apache Doris,然后分析在云时代下数据分析需求有什么样变化,为何要做 SelectDB,SelectDB 是怎样一个下一代云原生数仓。

  • 2024-03-18
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基于统一语义层构建的智能化数据分析平台

本次分享的主题是“基于统一语义层构建的智能化数据分析平台”,主要包括以下几大部分: 主要内容包括: 1. 业务场景 2. 系统架构 3. 重要模块 4. 产品介绍

  • 2024-03-18
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华为云实时数据湖查询优化

本文将介绍华为云在实时数据湖查询方面的优化以及一些建议。主要内容包括四大部分: 1. 华为云数据湖介绍 2. Hudi查询能力介绍 3. 华为云基于Hudi的性能优化 4. 未来规划

  • 2024-03-18
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超写实数字人技术探索

在虚拟世界中创造真假难辨的实时3D人类角色,彷佛隔着屏幕真得有一个人可以互动,一直都是图形学界的圣杯性问题之一。在社会大众的朴素理解中,这种超写实品质的渲染,是一种进阶问题,是需要把“赛璐璐”、“次世代”的技术做到极致才能挑战的。但事实上,制作“赛璐璐”、“次世代”,和制作超写实虚拟人,是目的相似但原理和手段截然不同的两种问题,正如用笔写字和用电脑打字一般。

  • 2024-03-18
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数仓Onedata体系建设方法论

本文分享主题为数仓Onedata体系建设的方法论。主要内容包括: 全文目录: 1. 方法论体系 2. 数据建模流程工艺 3. 实践案例 4. 心得总结

  • 2024-03-18
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电力行业知识资源建设及场景化应用

电力大数据时代的来临,使得基于人工智能、云计算、物联网的技术在电力行业之中得到了广泛的应用。而对于各个行业的创新与发展而言,知识图谱技术成为全新动力,针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。本文聚焦在电力行业,以整合行业内知识资源为目标构建知识图谱,提供了场景化专业知识搜索、精准知识推送、决策支持等形态的知识应用,服务于该行业内的从业人员、企业机构及行业决策者。本文将分享知识图谱在电力行业应用上的一些探索和实践。

  • 2024-03-18
  • 阅读693

Iceberg实时湖仓数据分析性能优化

读 本文将分享Iceberg实时数仓数据分析的性能优化,主要内容包括以下4个方面: 1. Iceberg MOR原理介绍 2. Arctic基于Iceberg性能优化 3. 优化效果评估--CH-benchmark 4. 未来规划

  • 2024-03-18
  • 阅读324
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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