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数据科学在腾讯内容生态中的应用

本文将分享内容生态中的数据科学。 内容主要分为三部分: 1. 数据是什么样子的? 2. 我们可以做什么? 3. 我们是怎么做的?

  • 2024-03-19
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图算法在蚂蚁集团信用风控场景的应用

本文主题为图机器学习在信用风险管理场景的应用。 全文主要围绕下面三个方面展开: 1. 信用风控的背景 2. 蚂蚁现在使用的图学习算法和系统 3. 信用风控应用

  • 2024-03-19
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FlinkSQL的字段血缘解决方案

随着大数据的进一步发展,对数据血缘解析有着很大需求,数据血缘(data lineage)是数据治理(data governance)的重要组成部分,也是元数据管理、数据质量管理的有力工具。通俗地讲,数据血缘就是数据在产生、加工、流转到最终消费过程中形成的有层次的、可溯源的联系。成熟的数据血缘系统可以帮助开发者快速定位问题,以及追踪数据的更改,确定上下游的影响等等。

  • 2024-03-19
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因果推断在客户营销领域的挑战与应用

本文主要介绍因果推断在金融用户运营领域的应用,旨在帮助大家快速地将因果模型在各自的业务场景下落地。 本文内容从三个方面展开: 1. 因果推断的典型场景 2. 因果推断面临的挑战 3. 因果推断的业务实践

  • 2024-03-19
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外部数据在信贷风控和经营中的应用

本文将介绍外部数据在信贷风控经营中的应用实践。把数据用好最核心的是把握三个要点,第一点了解数据要用在什么地方、解决什么问题,于风控经营而言就是要用在什么策略/模型上,解决优胜劣汰问题;第二点,需要了解数据自身的特点及适用场景;第三点是如何应用数据,即评估和应用方法。 本次分享主要包含四个部分,首先简要概述消费信贷风控经营的框架及所需数据类型,然后介绍引入外部数据面临的问题,进一步结合度小满信贷金融科技的实践分享应用评估方法,最后介绍如何通过联合建模提升外部数据的效果。

  • 2024-03-19
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音乐驱动数字人技术详解

本文主题为音乐驱动数字人的算法和实践。 主要围绕下面四点展开: 1. 音乐驱动体系 Music XR Maker 2. 音乐生成数字人舞蹈 3. 歌声驱动数字人口型 4. 歌声驱动数字人歌唱表情

  • 2024-03-19
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清华大学彭皓:事件抽取发展脉络、前沿算法与工具包

本文将介绍事件抽取的发展脉络,最新的科研算法,以及事件抽取工具包 OmniEvent。 主要内容包括以下四大部分: 1. Event Extraction(什么是事件抽取,事件抽取的重要性) 2. Principal Methods(事件抽取发展过程中的经典算法,最前沿最常用的算法) 3. OmniEvent(工具包的特性,工具包的使用) 4. Future Work(事件抽取领域未来可能的发展方向,OmniEvent 工具包将会增添的功能)

  • 2024-03-19
  • 阅读420

利用TuGraph图数据库搭建图应用

今天分享的主题是如何使用 TuGraph 图数据库搭建图应用,希望帮助大家快速上手 TuGraph 的使用,并搭建一个满足自己需求的图应用产品。

  • 2024-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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固态电池产业化的革命性创新

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