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锅炉检修作业指导书

锅炉机组经过一段时间的运行,由于受热面积灰等各种原因,锅炉热效率有所下降,根据哈密物业公司设备管理的要求,对锅炉机组进行常规检修,更换和维修部分磨损严重的零部件,以保证锅炉在下一个采暖期的正常运行。

  • 2024-03-06
  • 阅读240

大数据技术概况

大数据包含地数据类型有结构化数据,半结构化数据与非结构化数据,而非结构化数据越来越成为数据地主要部分。 在可承受地时间范围内有效地处理大量地,多样性地数据,需要有特殊地专门技术,需要新地处理模式,这样才能具有更强地决策力,洞察力与流程优化能力。 这些特殊地专门技术或者新地处理模式便是大数据技术,是从各种类型地数据中快速获得有价值信息地技术。它包含大数据采集,大数据预处理,大数据存储,大数据处理,大数据分析,大数据可视化等技术。

  • 2024-03-06
  • 阅读233

测试技术的发展现状以及未来的发展趋势

测试是测量与试验的简称。 测量内涵:对被检测对象的物理、化学、工程技术等方面的参量做数值测定工作。试验内涵:是指在真实情况下或模拟情况下对被研究对象的特性、参数、功能、可靠性、维修性、适应性、保障性、反应能力等进行测量和度量的研究过程。 试验与测量技术是紧密相连,试验离不开测量。在各类试验中,通过测量取得定性定量数值,以确定试验结果。而测量是随着产品试验的阶段而划分的,不同阶段的试验内容或需求则有相对应的测量设备和系统,用以完成试验数值、状态、特性的获取、传输、分析、处理、显示、报警等功能。 产品测试是通过试验和测量过程,对被检测对象的物理、化学、工程技术等方面的参量、特性等做数值测定工作,是取得对试验对象的定性或定量信息的一种基本方法和途径。

  • 2024-03-06
  • 阅读218

通感一体低空网络白皮书_2024

尽管移动网络覆盖扩展至低空空域尚处于起步阶 段,但运营商、设备商、终端制造商和芯片供应商 均寄予厚望。随着低空领域快速发展,有望在推动 无人机行业发展的同时,促进移动产业实现新增长,并将全球数字经济推向新的阶段。

  • 2024-03-05
  • 阅读794
  • 下载2

6G终端愿景白皮书-GSMA-2024.2-48页

6G 将推动人类社会进入全新的数字化时代在 6G 赋能的数字化时代里,个人将拥有更多定制化的数字服务使得社交沟通更加便捷,家庭将通过智能化的家居系统提高生活品质,产业将通过数智化技术实现增效拓能。各行各业将逐渐摆脱传统的限制,通过数字化手段创造出全新的商业模式和机会。然而,要实现这一切,并迈入更高级别的数字化社会,6G 终端将发挥关键作用。数字化的广泛应用和全球数字化战略的制定为 6G 终端的新能力提出了迫切的需求,6G 终端将成为数字化时代的引擎,满足不断增长的数字化需求,推动人类社会迈向更加智能、高度互联的未来。

  • 2024-03-04
  • 阅读402
  • 下载0

政务数据发展白皮书(2023年)

政务数据的发展仍面临着数据需求不旺盛、数据供给不充分、应用成效不显著等诸多现实挑战,支撑推进一体化政务大数据体系建设与管理的发展方法论尚未成熟。本白皮书从政务数据概念出发,系统性梳理政务数据的发展脉络和建设现状,结合典型案例总结政务数据发展的最新成效、归纳典型发展模式,研提一套可用于评估检验各地方、各行业政务大数据体系能力成熟度的标准化工具,为各地区、各行业开展政务大数据体系建设工作提供目标参照,最后,结合当前的技术产业发展环境对于未来政务数据的发展趋势进行研判并给出相关建议

  • 2024-03-04
  • 阅读1061

磷化处理及工艺

磷化(phosphorization)就是一种化学与电化学反应形成磷酸盐化学转化膜得过程,所形成得磷酸盐转化膜称之为磷化膜。磷化得目得主要就是:给基体金属提供保护,在定程度上防止金属被腐蚀;用于涂漆前打底,提高漆膜层得附着力与防腐蚀能力;在金属冷加工工艺中起减摩润滑使用。磷化处理工艺应用于工业已有 90 多年得历史,大致可以分为三个时期:奠定磷化技术基础时期、磷化技术迅速发展时期与广泛应用时期,

  • 2024-03-06
  • 阅读214

车间6S管理的100条诊断标准

车间6S管理的100条诊断标准

  • 2024-02-29
  • 阅读234
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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