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面向人口洞察的手机信令数据产品质量校验方法研究

随着数字化转型发展,基于脱敏后的手机信令衍生的数据产品也更加多样化,为解决其数据质量和准确性问题,提出了针对数据采集、数据处理与建模分析3个阶段的数据产品质量校验方法和质检流程,制定了17项质检关键指标,并通过案例进行了分析。结果表明,该方法可以实现用既定的规则代替主观判断,进而提高数据产品的交付质量。

  • 2022-01-04
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去中心化的5G国际漫游清结算现状与探讨

总结了当前运营商国际漫游结算解决方案中的痛点与难点,并对其进行分析与研究。通过引入区块链技术,分析去中心化架构在运营商国际漫游清结算场景中的结合点与优势。介绍了较为成熟的去中心化运营商国际漫游清结算解决方案来进一步分析与验证其优势,引出二者结合的发展前景与建议。

  • 2022-01-04
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基于区块链的运营商国际漫游业务模式思考与探索

介绍了区块链相关政策、产业发展现状以及国内外运营商应用区块链技术在国际漫游领域的探索。在此基础上,中国电信区块链团队进一步提出基于区块链的国际漫游业务新模式,以改善目前国际漫游服务的运作方式,包括提升漫游协议签署及清结算效率、解决因第三方清算机构介入而引发的隐私及信任问题以及降低争议处理成本等。

  • 2022-01-04
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基于联盟链的医联体应用研究

针对医联体存在的数据共享慢、信息安全风险高、运维成本高等问题,提出基于联盟链的医联体架构。将各个参与方作为参与节点,为不同的节点设置不同的数据通道,为不同的组织结构和业务部门设置不同的权限等级,使用SM2对信息和人员进行加密验证,并对联盟链平台进行了测试,测试结果表明平台可以稳定地运行,联盟链的TPS可以稳定在2 235左右。基于联盟链的医联体应用 进一步完善了医联体的分级诊疗、医疗服务、可信管理等功能。

  • 2022-01-04
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基于传输的本地政企专线接入段承载技术演进策略

政企专线接入段具有业务形态丰富、建设成本敏感、发展受限于上层网络演进等特点,结合上层网络融合统一化的发展路线,分析了上海电信运营商基于传输的本地政企专线业务增长重点和核心专线业务接入段承载技术的优劣势,从设备形态和配置方案2个方面提出演进建议,从而指导后续测试验证,为专线业务的优化实施和开通提供了理论依据。

  • 2021-12-31
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基于SDN的城域综合IP承载网络架构研究

目前移网和固网业务采用独立的网络进行控制和承载,存在结构复杂、层级冗长、管理维护复杂等诸多问题,研究了基于SDN的城域综合承载网络的参考架构及网络转发面、控制面和管理面的技术要求,给出了演进过渡方案。研究成果有利于运营商统筹整合现有固网资源和移网资源,发挥协同效应,扩大网络覆盖范围,提高网络利用率,同时可节约网络建设和运营成本,实现固网和移网业务有效益的规模化发展。

  • 2021-12-31
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基于OTDOA的NB-IoT定位功能研究及实现

3GPP于2017年6月冻结了NB-IoT R14版本的核心规范,针对本次的技术演进,定位功能成为R14版本的新特性之一。基于OTDOA定位技术的理论和实践研究,通过OTDOA定位系统的搭建,利用终端测量的定位参考信号的时间差,最终获取采用OTDOA定位方式的测量结果并对定位精度进行分析,最后给出NB-IoT定位的应用参考建议。

  • 2021-12-31
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面向5G需求的本地传输网络架构建设策略研究

5G网络的光纤和大带宽需求对本地传输网络架构带来挑战。结合规划思路和新技术发展方向,通过分析本地机房架构、光缆资源及传输设备现状,提出综合业务接入区分等级、接入光缆一体化等建设策略,满足5G精准接入。

  • 2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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