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5G网络维护自动化及优化智能化应用

介绍了5G维护自动化技术,它以5G 智能故障管理解决方案为主,聚焦故障识别与故障诊断、自动化排障。研究了5G优化智能化技术,通过参数化调整覆盖场景、数字倾角、数字方位角,解决了传统人工RF优化难以应对5G产品形态各异且优化手段不尽相同的问题,减少了传统优化手段所需的大量车辆、塔工、网优人员支出,简化了优化操作。

  • 2022-01-04
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5G/4G网络工参对网络仿真预测结果影响及分级研究/

对5G/4G网络建模所需核心工参进行分类,基于重点数据分类情况,采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定,确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别,为网络规划、优化一线现场人员及后端方案工程师提供量化及感性认识,提升对方案仿真结果的参照与预判,并以此引起国内移动通信运营商对基础工参和数据精确度的重视。

  • 2022-01-04
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面向行业的5G网络能力开放发展策略研究

5G网络已启动建设且商用步伐加快,能力开放与集成已成为运营商未来增长的热点和网络发展重点。针对行业业务需求,梳理了能力开放网元NEF及开放架构CAPIF的映射关系,结合5G典型开放场景需求,梯次规划了5G原子能力,同时站在运营商角度构建能力开放体系并设计能力产品化的流转流程,对运营商面向行业的5G能力开放发展部署提出策略建议。

  • 2022-01-04
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5G网络切片技术前沿研究探讨

网络切片技术作为5G网络演进过程中的一项关键技术,其作为SDN框架体系中的核心内容,能够将网络设备控制面和数据面分离开来处理形成逻辑独立,实现网络流量的灵活控制和智能化网络管理,受到了越来越多的关注和研究。从网络切片技术架构出发,介绍了5G网络切片的建立和UE对网络切片的选择过程。着重分析探讨了当前5G网络切片的研究现状和技术热点,指出了网络切片技术的发展预测和研究趋势,为后续研究和系统演进提供指导。

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城域网全业务端到端的热备保护策略研究

城域网采用的传统汇聚层V字型上联方式的组网架构,汇聚层发生单点故障时容易出现大面积全业务中断。从提升用户业务可靠性的角度出发,以降低单点风险为目的来评估优化现有网络。通过对城域网全业务端到端热备保护策略的研究和试点,探索出BAS/SR/大二层的网络架构优化和自动热备策略,最大程度保障故障发生时的用户业务的连续性,最终有效提升用户感知度。

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运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。

  • 2022-01-04
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基于小数据的钢筋检测方法的研究

在工地建筑领域,钢筋已然成为不可或缺的基本材料之一,在我国的绝大数工地,现有的钢筋计数方法是工人逐一统计已计数和未计数的钢筋,不仅耗时、耗力,而且由于工人长时间计数钢筋,人眼和人脑容易疲劳,计数误差将增加由于工地钢筋图像数据不便于大量采集和标注,提出一种基于小数据的钢筋检测模型,将该模型应用于智慧工地中的钢筋计数应用,工人只需将拍摄的钢筋图像通过终端传入模型,便可以快速准确地得到图像中钢筋的数量。

  • 2022-01-04
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区块链产业发展趋势、重点企业布局及运营商参与建议

我国拥有广泛的区块链技术应用落地场景,在国家政策与各地政府的大力支持 下,我国区块链技术持续创新,区块链产业发展态势良好,在经济社会各领域的 项目正加速落地,有望成为推动数字中国建设的重要推动力,为推动我国实体经济转型升级,构建现代化经济体系作出重要贡献。详细分析了区块链产业发展趋势特征和产业链组成,对我国三类区块链企业的区块链战略布局进行了总结归纳,从技术、基础设施、行业监管等方面分析了区块链产业发展面临的挑战,最后提出了电信运营商参与区块链产业发展的相关建议。

  • 2022-01-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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