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5G NR室分共享覆盖解决方案

5G网络工作频段分配越来越高，导致室外覆盖室内深度覆盖不足，传统室分存量DAS支持的频段最高到2.7？GHz，为兼顾性能合理利用建设成本，利旧原有网络中已经部署的室分天馈线及设备，分析了高频导致室内深度覆盖不足的特点，根据传统室分网络的现状，以5G业务价值判断需求为场景划分，结合网络中各需求场景室内分布系统的建设特点，利用多样化方案应对差异化需求，多种建设方案并存的理念，给出了面向5G频段室分系统共享覆盖的网络建设思路。

  • 2021-12-06
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中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术

提出了一种适用于大规模数据中心的SDN组网方案及其对应的网络架构和关键技术。在该组网方案下，引入多POD组网结构，每个POD内部署独立的SDN控制器及转发设备，通过统一的云管理平台集中管理多个POD。基于SDN的大规模数据中心组网方案旨在打破传统云平台和SDN控制器管理规模性能的限制，满足数十万台服务器的数据中心建设需求。该方案已成为通信行业SDN大规模网络的标杆方案，目前已在中国移动私有云数据中心规模商用。

  • 2021-12-06
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关于AI算力问题的思考

人工智能技术已经成为国家发展战略。目前人工智能技术对算力需求与集成电路所能提供支持的差距日益加大，人工智能信息处理平台需要在处理速度、复杂度和功耗等方面有数量级的改善，才能满足人工智能技术在军民领域的应用，因而需要寻求新颖的技术路线解决人工智能的算力问题。介绍了一种颠覆性的技术——概率计算方法，该技术采用了一种类脑的非精确的模糊计算模式。相关研究工作表明，在现有工艺条件下该技术能够满足人工智能系统对处理速度、复杂度和功耗的要求，可以支持未来人工智能系统应用的要求。

  • 2021-12-06
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融合通信平台在抗疫处突中的应用

融合通信平台能够为疫情防控、社会应急处突工作打破部门间通信壁垒、提升工作效率，具有重要研究意义。首先，概括性介绍融合通信系统架构以及融合通信平台在其中发挥的重要作用；其次，阐述融合通信相较于传统通信的独有优势；最后，探索融合通信在抗疫处突中的实施方案，对典型业务流程进行详细分析。融合通信平台能够满足抗疫处突对全方位信息收集、跨部门联动协作、扁平化精准指挥的特殊作战要求，必将在对抗疫情的“大考”中发挥重要作用。

  • 2021-12-03
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面向5G网络的DevOps安全管理探讨

5G业务的发展需要快速的市场响应能力，5G网络自身开放性的特点也支持业务的快速迭代开发，借鉴IT业界的实践，可以在5G网络中引入DevOps，支持快速的业务迭代，更好地满足业务的要求。结合前期IT领域DevOps实施经验，安全管理常常是被忽略的要素，而考虑到5G自身的特点和基础网络运营对安全的特殊要求，在5G网络DevOps中必须高度重视安全管理工作，从引入DevOps之初就建立系统的安全管理体系是非常有必要的。本文分析了5G网络引入DevOps的驱动力，总结了引入DevOps后需关注的安全风险，并就DevOps实施过程中的安全管理实施要点给出了建议。

  • 2021-12-02
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面向垂直行业的5G软件定义身份

5G基于云计算、SDN/NFV以及MEC（Multi-Access Edge Computing，多接入边缘计算）等新技术，面向垂直行业提供了灵活定制、弹性部署、多层次隔离、位置相关计算等智能网络能力，给移动网络架构与协作方式带来了新的范式，加速了互联网从消费互联网到产业互联网的转型过程。未来，5G将深入人们的生活，并与产业创新及经济增长直接相关。

  • 2021-12-02
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MEC安全探讨

第五代移动通信技术（5G）正在快速发展，全新的网络架构将使其提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。随着工信部正式发放5G商用牌照，我国5G商用大幕已经开启。

  • 2021-12-02
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多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略

随着互联网视频的高清化、万物互联的泛在化、互联网+行业的智能化发展，集约化的云计算模式难以完全满足客户和业务的需求，边缘计算兴起。欧洲电信标准协会ETSI在2014年成立移动边缘计算（MEC, Mobile Edge Computing）工作组并推动相关标准化工作，在2016年，ETSI将此概念从移动通信网络延伸至其他无线接入网络（如Wi-Fi），拓展为多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing）[1]。3GPP标准组织在5G架构中亦考虑了网络边缘的接入和分流，5G核心网中设计了用户面的分布式边缘下沉网元UPF[2-3]。思科公司等提出雾计算，卡内基梅隆大学提出微云/云朵Cloudlet计算架构[4]，Linux基金会发起EdgeX Foundry项目[5]和Akraino Edge Stack[6]，AWS、Azure、阿里云等均发布了边云协同的边缘计算产品如AWS的Greengrass[7]。这些概念、方案和计算架构面对的问题和解决思路类似，只是在边缘计算点的部署位置、具体的服务对象、技术实现上有所不同，实际上从数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为“边缘”，各类提供商基于自身优势和面对的应用场景选择各自的切入点，提供了多样化的边缘计算产品和服务。本文重点探讨电信通信网络中的多接入边缘计算MEC。

  • 2021-12-02
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