多元融合高弹性电网关键技术综述

随着能源紧缺和环境污染问题日益突出，大规模新能源发电及大容量储能系统等的快速发展，能源互联网的概念被提出[1-3]，主要目标是将新能源发电系统大规模接入电网中，减少化石能源的利用，实现电能的优化管理及能源消费结构的转型[4-6]。目前能源互联网的研究尚处于初级阶段，在系统级最优化运行控制、硬件设备设计和新型电力市场等多方面还存在诸多问题：如何实现间歇式新能源的平滑接入、高效存储的关键设计；如何提升“源-网-荷-储”之间的协调运行能力；如何改善电力系统的控制性能指标，使能源互联网输出的电能质量满足用户要求等[7-10]。

2021-12-24
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分布式潮流控制器的工程应用综述

为应对日益复杂的经济形势和能源局势，国网浙江省电力有限公司提出建设能源互联网下的多元融合高弹性电网，以节约能源、节省投资和唤醒资源为理念，充分挖掘在运设备潜力，增强安全承载评估能力，提升电网资源配置能力，在推动电网高质量发展上实现率先引领[1-2]。

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深度学习在电力系统中的应用研究综述

人工智能、机器学习和深度学习是当今机器智能领域最流行的词汇。机器学习可以看作人工智能的一个分支，而深度学习则是一种特殊的机器学习手段[1]。下文将以深度学习为重点介绍几种常见的机器学习方法的特点及其在电力系统运行领域中的应用。

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智慧杆5G智慧城市待发掘的金矿

5G网络和智慧城市建设对挂载用杆塔需求明确，“智慧杆”是新基建时代尚待发掘的金矿。2019年，我国灯杆保有量约为2,935万（国家统计局数据），是全国通信铁塔保有量的十倍以上，如果叠加安防、交通用杆等规模更为惊人。但目前路侧杆建设管理主体分散，难以发挥规模效应集中资源。从2015年左右部分地方政府发布了一系列文件，试点性地推进路侧杆向“智慧杆”改造。

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基于云边协同计算的主动配电网调度研究评述

我国配电网的运行形态和技术特征正在经历重大变革。一方面，随着配电业务日渐开放，新涌现的利益主体成为投资、建设和运营增量配电项目的主要力量。2015 年3 月，国务院印发了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》，正式开启新一轮电力改革的序幕，允许社会资本投资增量配电项目则成为配电业务发展的标志性特征[1]。

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基于数据驱动的锂离子电池健康状态评估综述

锂离子电池具有能量密度高、输出电压高、允许使用温度范围大、循环寿命长、自放电现象不明显、污染较小等优点[1]，因而被广泛应用于电网储能、电动汽车、通信基站、商用储能等众多民用领域及航天、航空、航海等军工领域[2-3]。

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数字乡村专题之一：数字乡村理论综述与政策解析

乡村振兴战略作为新时代“三农”工作的总抓手,是关系全面建设社会主义现代化国家的全局性、历史性任务。十九届五中全会明确提出要加快建设智慧农业，推动数字经济与农业农村经济深度融合发展。数字乡村是以数字化、智能化、优质化的生产要素为基本特征，以互联网平台为运作载体，以物联网、云计算、大数据等新兴实用技术为手段的现代化乡村建设的新颖形态，数字乡村建设成为乡村未来的重要战略任务。数字乡村的建设对于传统乡村治理的影响也是巨大的,它既可以实现传统乡村社会关系的重构和权力体系的再构,也可以从技术上为乡村居民的政治参与拓展了新的途径与方式,甚至还重构了乡村社会治理的公共领域。总的来说,数字技术打破了乡村原有的社会结构、经济结构、关系结构、地缘结构、文化结构,形成了以交互性和群结构性为特征的交互式群治理模式。学术界对建设数字乡村持十分积极态度，认为现代信息与通信技术正在转变为新的生产要素和治理工具,为打破传统城乡分化状态进而推动新时代乡村振兴提供了前所未有的机遇。

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计及需求响应的促进风能消纳电能交易模式研究

近年来，清洁能源装机和发电量占比大幅提升。风电装机容量年均增长13%，2020 年风电装机容量占比达到了11.5%，较2015 年提高了2.9%。为了提高风电在电力系统中的利用率，需要应用需求响应技术充分挖掘负荷侧资源，实现资源的综合优化管理。由于需求侧资源特性各异，分布分散，调控难度较大，需要在电力市场中引入负荷聚合商，其作为中介将用户需求整合后提交给售电方[1]。

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