随着信息通信业的快速发展以及“新基建”的加速推进，我国5G网络的基础设施建设也步入了高速发展的轨道。5G网络在具备高速率、大容量、低时延、高可靠等特性的同时，5G基站的单站功耗也有了数倍的增长，实现5G基站节能运营尤为重要。探讨了5G基站供电系统和制冷系统的节能技术，以助力5G基站安全可靠、绿色低碳运行。
2019年3月，工信部部长苗圩曾表示，5G应用80%将用于物和物之间的通讯，以无人驾驶汽车为代表的5G技术应用可能是最早的应用。2020年1月，在中国电动汽车百人会第六届年度论坛上，苗圩再度表示“在中国我们在道路的改造方面坚决的推行5GLTE-V2X”。2017年以来车联网、车载监控、智慧停车相关政策频出，预计2020年两会时点临近，政策有望持续落地，此外，智能网联汽车示范区有望逐步升级为先导区，R16标准亦有望于3月以后出台。政策推动下，车联网行业落地加速，已成为5G应用先锋。
第五代（5G）移动通信具有大带宽、低时延、海量连接等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础，得到了各国高度重视和大力发展。我国政府也于2019年6月6日正式向中国电信、中国移动、中国联通等发放了5G商用牌照。截至2020年12月，三大运营商已累计建成了近72万个5G基站（含电信联通共建共享33万个5G基站），5G终端连接数已突破2亿。
介绍了5G定位服务的性能需求，分析了1个时隙内的PRS结构，并从PRS带宽（图片）、梳齿尺寸（图片）、符号数（LPRS ）、周期（图片）和重复因子（图片）等方面给出了PRS参数的配置原则。最后给出了基于PRS的OTDOA距离估计的CRLB 评价算法，理论上，随着 SNR和带宽的增加，OTDOA距离估计的 CRLB可以非常小，但是由于多径和 NLOS 传播、网络同步误差等因素，OTDOA 的定位精度 比CRLB要至少低2个数量级，因此OTDOA定位应与GNSS等定位技术结合起来以便增加定位精度，满足5G定位服务的性能需求。
第五代移动通信技术将会利用高频段频谱进行部署，在提供了极大容量的同时，移动网络的区域覆盖能力变得很差。室外使用4G为主进行覆盖，室内使用5G高频技术结合灵活的数字化方案，将会成为网络建设的趋势。本文讨论了5G室内覆盖的重要性，分析了高频室内覆盖面临的问题和解决方案。
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滤波器是移动通信中进行信号传输频率选择的关键器件，主要通过电容、电感、电阻等元器件的组合移除信号中不需要的频率分量，同时保留需要的频率分量，从而保障信号能在特定的频带上传输，消除频带间相互干扰。从用途的角度来看，当前滤波器的两大主要用途为基站用滤波器与终端用滤波器。据调查数据预测，滤波器的市场空间将从2016年的52.08亿美金快速成长至在2022年的163.11亿美金，复合增速达到21% 。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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