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MEC安全探讨

第五代移动通信技术(5G)正在快速发展,全新的网络架构将使其提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。随着工信部正式发放5G商用牌照,我国5G商用大幕已经开启。

  • 2021-12-02
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多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略

随着互联网视频的高清化、万物互联的泛在化、互联网+行业的智能化发展,集约化的云计算模式难以完全满足客户和业务的需求,边缘计算兴起。欧洲电信标准协会ETSI在2014年成立移动边缘计算(MEC, Mobile Edge Computing)工作组并推动相关标准化工作,在2016年,ETSI将此概念从移动通信网络延伸至其他无线接入网络(如Wi-Fi),拓展为多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing)[1]。3GPP标准组织在5G架构中亦考虑了网络边缘的接入和分流,5G核心网中设计了用户面的分布式边缘下沉网元UPF[2-3]。思科公司等提出雾计算,卡内基梅隆大学提出微云/云朵Cloudlet计算架构[4],Linux基金会发起EdgeX Foundry项目[5]和Akraino Edge Stack[6],AWS、Azure、阿里云等均发布了边云协同的边缘计算产品如AWS的Greengrass[7]。这些概念、方案和计算架构面对的问题和解决思路类似,只是在边缘计算点的部署位置、具体的服务对象、技术实现上有所不同,实际上从数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为“边缘”,各类提供商基于自身优势和面对的应用场景选择各自的切入点,提供了多样化的边缘计算产品和服务。本文重点探讨电信通信网络中的多接入边缘计算MEC。

  • 2021-12-02
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基于区块链的医疗数据共享模型研究

基于区块链的医疗数据共享模型研究基于区块链的医疗数据共享模型研究基于区块链的医疗数据共享模型研究基于区块链的医疗数据共享模型研究

  • 2021-12-02
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基于区块链技术的新型分层数字图书馆体系架构

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  • 2021-12-02
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基于区块链技术的税收征管模型研究

基于RFID技术的图书馆智能关系系统研究基于RFID技术的图书馆智能关系系统研究基于RFID技术的图书馆智能关系系统研究

  • 2021-12-02
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面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势,现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求,这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战,针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构、计算能力差异大、通信网络条件动态变化等特点,分析去中心化的人工智能发展趋势及相关的理论与技术,并提出相关的前瞻性的技术挑战和研究方向。

  • 2021-12-01
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6G愿景及潜在关键技术分析

随着全球5G进入商用部署的关键时期,中欧美日韩等国家相继启动了面向下一代移动通信(6G)的研究。但目前6G研究仍处于早期研究阶段,需求尚不明确,关键技术也未形成业界共识。本文在深入分析当前全球6G最新进展的基础上,探讨了6G愿景需求,给出了6G关键性能指标,并对当前业界关注的潜在关键技术进行了深入分析。

  • 2021-12-01
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基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题,采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量,结合神经网络预测未来的网络负载状态;基于网络负载预测结果,利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明,该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

  • 2021-12-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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