随着科技的进步，电子元器件的功能和应用环境越来越复杂，可靠性更高。从失效问题中快速而准确的找到原因，是采取有效改进措施的基础。微观切片观察是失效分析的重要方法，金相样品的制备直接影响观察效果及失效原因分析。本文介绍了电子组件及微小焊点金相样品制备的方法及制样过程中需要注意的事项。对样品进行显微观察后，使用自编软件，采用图像处理的方法，对微小焊点缺陷进行评估，判断缺陷影响，并提出解决方案。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用： 1. File.read（file, buf, len）； 2. Socket.send（socket, buf, len）； 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡（NIC，Network interface controller）进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下，操作系统为此会进行 4 次数据拷贝，以及 4 次上下文切换
这种让液体以压的方式，使物体克服阻力运动，也就是传递动力（力和速度）的技术，就是液压传动，也被简称为液压。 因为相比较上述的动压传动而言，这里的液体流动速度可以慢得多，所以，也被称为静压传动、静液压传动。
C-MAPSS是由NASA开发并公开可用的一款仿真软件，能够模拟发动机在不同飞行条件下的运行情况，包括各种操作设置、环境条件和潜在的故障模式。在官方数据共享平台上：https://data.nasa.gov，有一个大型公开可用的数据集，包含了发动机从开始运行到故障发生的所有模拟数据。该数据集是一个多变量的时间序列，通过多个传感器通道记录的数值来表征故障演变。今天我们要做的就是利用该数据集来预测发动机的剩余使用寿命。
在上一篇总结中，我们用分段线性模型来近似发动机性能衰退的不同阶段，最终的预测效果有了极大的提升。今天我们再基于分段线性模型，尝试使用XGBoost算法来对RUL进行预测，对比一下与LSTM谁的性能更优一些。
在上一篇总结中我们使用XGBoost算法预测了发动机的剩余使用寿命，结果差强人意。今天，我们继续学习一种新的算法：随机森林（Random Forest）。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
