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江苏农信SDN技术应用在云平台架构设计实践经验

为更好地满足云业务的快速化部署,资源集中管理的需求,江苏省农信依托互联网金融平台和全省门户网站上收两个项目来建设省联社的互联网云平台 SDN 网络 ,探索 SDN 技术在省联社云平台中的应用发展。本文完整介绍了项目需求分析、技术路线选择、方案设计和实施效果,并分享了实施经验和未来规划,很有参考借鉴意义。

  • 2022-02-06
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中国通信服务:智慧水利瑞图共享云平台

以“一张图+一个平台+一套大数据+N种应用“的思路打造智慧水利瑞图共享云平台,致力于解决人民群众对水资源水生态 水环境的需求与水利行业监管能力不足的矛盾,贯穿于河长管理、防洪减灾、水资源配置、水环境保护与水管理服务等体系, 实现水利现代化进程。

  • 2022-01-29
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深信服广域网优化(WOC)产品彩页

深信服科技股份有限公司是一家专注于企业级安全、云计算及基础架构的产品、服务和解决方案供应商,拥有深信服智安全、信服云和深信服新IT三大业务品牌,致力于让每个用户数字化

  • 2022-01-29
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深信服:上网行为管理AC产品手册

深信服上网行为管理是连续9年市场占有率首位的中国第一品牌。它具备专业的行为管 理、应用控制、流量管控、信息管控、非法热点管控、行为分析、无线网络管理等功能, 有效防止人员进行与工作无关的网络行为、提高带宽资源利用率、规避泄密和法规风险、 保障内网数据安全、可视化管理以及全面管控无线AP,真正做到有线无线统一上网行为管 理。

  • 2022-01-29
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陶瓷结合剂CBN磨具强度的影响因素研究

通过陶瓷结合剂本身强度、热膨胀系数与CBN(立方氮化硼)磨料的匹配性以及陶瓷结合剂CBN磨具的烧成温度等几方面对影响陶瓷结合剂CBN磨具强度的主要因素进行了探讨。研究结果表明:陶瓷结合剂的强度是影响CBN磨具强度的一个因素,但陶瓷结合剂本身强度的高低不是CBN磨具强度的唯一保证;结合剂与CBN磨料热膨胀系数的匹配性是影响CBN磨具强度的一个重要因素。通过实验发现,结合剂与CBN磨料的热膨胀系数之差应不大于5.2×10-6/K;在一定烧结温度范围内,适当提高烧结温度,有利于提高结合剂桥相本身强度及结合剂与CBN磨料的结合强度。

  • 2022-01-28
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济南大学_手语转换器

它利用运动感应摄像头和语音识别技术,把美式手语实时翻译成口语,并把口语翻译成文本。手语翻译器一般指UNI的手语-音频-文字转换装置(可以简单理解为语言及听力障碍者的随身翻译机),可以识别手语并转化翻译为语音,同时可将对方的语音转换成文字显示在屏幕上。

  • 2022-01-28
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高频双向变换串联补偿技术在交流供电设备中的应用与发展

对于输出端都提供实际功率(5V 2A 和 12V 3A,则都可以实现±5%调节)的双路输出反激式电源来说,当电压达到12V时会进入零负载状态,而不能两个在 5% 以内但可以正常进行。调节器是可运行的解决方案,由于价格昂贵且会降低效率,而不是理想的解决方案。

  • 2022-01-27
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对开关电源及其不间断供电的新构想--直流不暗断供电源(DCUPS)

电流通过导体时,导体对电流的阻力,称为电阻;在电路中起电阻作用的元件称为电阻器,通常简称电阻。由于其有阻碍电流流动的作用,所为耗能元件.

  • 2022-01-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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