借助物联网技术构建猪场生物安全智能管控体系

非洲猪瘟在我国肆虐已达两年，对生猪养殖产业带来深重的影响，如何采取有效的方式，做好非洲猪瘟防控，是养猪业复产扩产工作的重中之重。当前只能通过切断传播途径的方式避免场部被非洲猪瘟病毒污染，通常采取的措施是在场外建立洗消点，让车辆、人员、物资等潜在病毒载体在场外做好彻底的消毒清洁。

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物联网技术最突出的8大应用

毫无疑问，物联网正在改变我们的生活，它连接了全球，连接了所有行业，并渗透到各个家庭，办公室和汽车中。物联网正在改变我们的生活物联网，是一个由相互关联的计算设备、机械和数字机器和人组成的系统，这些设备被提供了唯一的标识符（UID），并且能够在网络上传输数据，而不需要人与人或人与计算机之间的交互。

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招商银行新IT架构及银行IT架构转型思考

作为国内市场化程度最高的商业银行之一，招商银行对于IT系统建设的重视程度在业内也是非常高的。

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vivo AI计算平台的监控高可用方案

vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座，是基于 Kubernetes 构建的容器平台，具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。VContainer 的容器集群有上千个节点，拥有超过 100PFLOPS 的 GPU 算力。集群里同时运行着上千个 VTraining 的训练任务和上百个 VServing 的推理服务。本文主要分享了 VContainer 的监控高可用方案的选型和部署实践，以及各种踩坑经验。

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物联网实训实验室建设方案

物联网开发应用涉及电子、嵌入式开发、自动化控制、网络通信、计算机等专业知识的综合应用，大学本科阶段将重点学习理论知识。需要进一步掌握动手实践能力，才能适应工作需要。高等职业院校开展以实验、项目开发为主的物联网应用实训则是一个极好的人才培养途径。实训环节的教学工作是职业教育教学体系的重要环节，建立符合人才市场需求的实训室也成为专业建设的重要工作。

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数据中心机房建设B级标准

动力系统监控包括机房的全部电源设备，如柴油发电机组、配电柜、UPS、直流电源系统等。供配电:监测- -级、二级交流配电柜的主回路和各分回路的各种参数如电压、电流、频率、有功功率、功率因数、无功功率、视在功率、有功电度、无功电度等；监视各级开关的开关状态。显示和记录各种参数的变化曲线，并对各种报警状态进行记录和报警处理。

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工业大数据技术赋能航天试验数据应用建设

本文阐述了基于工业大数据技术对航天试验数据体系的构建思路，通过对试验策划、实施过程以及试验结果评估全过程要素分析，考虑试验数据的分级分类、标准与规范，提出试验数据-仿真模型-专业能力提升、地面验证-在轨作业-跨阶段与项目试验数据应用场景，形成多层次、多阶段、多维度试验数据体系，推动试验数据的再利用、再分析、再挖掘，充分发挥试验数据潜在价值，提升航天产品研制水平。

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物联网和创空间的哪些技术能力成功“破圈“

日前，中国移动物联网和创空间成功孵化了一款以“可变二维码”创新技术为核心的智能巡检管控系统“悟空扫码”，以软硬件组合的智能化、微型化、低功耗、使用灵活等特点，针对铁路、电力、通信等很多行业，解决了线路巡检、机房维护、物业巡更、班组考勤、要客维系等场景中传统巡检系统的各类弊端问题，显著提高了维护效率和质量。该项目2018年6月入孵中国移动物联网和创空间以来，不仅获得了“重庆两江新区物联网产业协同创新中心中移物联网和创空间双创成果对接会”二等奖，还成功亮相中国移动全球合作伙伴大会。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。