5G行业网数字孪生技术

数字孪生理念应用于垂直行业网络“规、建、运、维、优”全生命周期管理中，创建物理网络设施的虚拟镜像，搭建与物理网络设备一致、拓扑一致、数据一致的数字孪生网络平台，在网络状态实时监测、流量全息透视、故障诊断分析、设备全生命周期管理等场景发挥重要作用，同时，虚拟空间的网络镜像环境可以提供网络配置正确性验证，大大降低现网风险,消除错误配置导致现网故障的可能性。

2021-12-30
阅读162
下载0
6页
docx

5G技术应用中如何从热管理方面考量选择电路材料

随着物联网的兴起和移动互联网内容的日渐丰富，人们对移动通信网络的传输速率以及服务质量提出了更高的要求，第五代（5G）无线移动通信技术应运而生并得到快速发展。与此同时，5G也将渗透到其他各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、车联网等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。

2021-12-30
阅读141
下载0
7页
docx

符合功能安全的Level2层VCU架构设计

随着软件定义汽车的趋势日益加强，道路车辆电子电器系统满足功能安全已经成为基本要求。近期，在欧盟车辆型式批准（typeapproval依据部分UNECE法规）和我国车辆的CCC认证中，对采用电子控制的转向、制动、动力电池管理系统等也引入了功能安全要求。高效的软件架构设计显然对功能安全的实施和落地起着引导性作用，所以电子电器系统满足功能安全要求已经成为产品基本属性。针对软件架构如何满足功能安全要求，业内人士纷纷借鉴了E-Gas架构，E-Gas最先被应用于发动机控制器EMS，由Level1功能层、Level2功能监控层、Level3控制器监控层三部分组成。国内相关论文分别将E-Gas架构应用于各个控制功能中，其中专利、文献、文献、文献、文献都针对功能安全标准设计了整车控制器硬件和软件，但并未涉及Level2软件架构。

2021-12-30
阅读266
下载1
9页
docx

中国装备制造业产业链风险评价体系构建

中国装备制造业产业链风险评价体系构建中国装备制造业产业链风险评价体系构建中国装备制造业产业链风险评价体系构建

2021-12-30
阅读190
下载0
3页
pdf

新能源汽车数字化车间数据采集系统设计、集成与实施整体方案

数据采集系统主要功能是实时采集现场生产数据，包括加工、测试、维护、人员、物料等各个基础环节内的实施数据，集成、转化并统一了来自各种生产设备和通信设备的信息数据，准确、实时地予以传输、分析和存储，并上传上层系统，帮助管理层、执行层进行信息的交流和协作。生产数据是开展智能工厂建设的核心要素。通过数据采集系统可实现生产设备的联网，构建出车间生产现场综合数据的交换，可以将生产数据进行采集、传递、分析，为智能制造管理环节提供数据支撑，成为智能制造的基础。通过实时数据采集系统的应用，帮助智能制造系统提升设备利用率，最大限度地压缩辅助工时等，对传统制造系统中的生产设备予以集成，实现企业生产过程数字化、信息化、智能化

2021-12-30
阅读150
下载0
10页
docx

智能制造标准体系构建研究

智能制造标准体系构建研究智能制造标准体系构建研究智能制造标准体系构建研究

2021-12-30
阅读154
下载0
8页
pdf

智能建筑与建筑设备自动化控制系统框架构建

智能建筑与建筑设备自动化控制系统框架构建智能建筑与建筑设备自动化控制系统框架构建智能建筑与建筑设备自动化控制系统框架构建

2021-12-30
阅读162
下载0
3页
pdf

数据中心液冷技术应用研究进展

液冷技术可提高散热密度、节能减排、降低数据中心的碳足迹，开展数据中心液冷技术的应用研究具有积极的科学意义。详细介绍了应用于数据中心的不同液冷技术及其冷却液。从冷却温度、节能效率、热回收性能３个方面对近年来国内外数据中心液冷技术的应用研究进展进行了综述，结果表明液冷技术冷却温度高，节能效果明显，具有优秀的热回收性能。指出合理分配使用侧及冷源侧的温差，提高部分负载下液冷系统的节能性，探索冷却温度、节能效率及热回收性能三者之间的最佳耦合关系是数据中心液冷技术的应用研究方向。认为数据中心液冷技术的应用仍需持续实践及深入探索。

2021-12-30
阅读148
下载0
16页
docx

上一页 1 …… 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 …… 2884 下一页共 23066 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读626
下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2405
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2848
下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2585
下载10

最新上线

2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

阅读20
下载0

2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。