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MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术,也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准,讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤,研究自动驾驶对网络能力的需求,说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点,探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景,最后提出了MEC在自动驾驶领域的商业模式。

  • 2022-02-09
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外军无人智能化后勤保障技术发展研究

近 年来,在新兴前沿技术推动下,新一轮军事革命蓬勃兴起,军事智能化发展脉络愈加清晰。在后勤保障领域,世界发达国家围绕无人智能化这一主线,以期通过技术突破,实现无人智能化装备在后勤保障领域广泛部署应用,逐步推动传统的核心主导保障能力向智能化方向发展,进而形成后勤保障整体态势的根本性演变。按照这一思路,外军从国家和军队战略层面统筹无人智能化建设,着眼后勤保障领域智能发展需求,在技术研发、装备研制等方面做出系统性布局,初步形成一些新质保障能力,正在影响改变着传统后勤保障理念和模式。

  • 2022-02-09
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基于非接触式智能标识的光分配网络管理技术研究

随着城市光网络和FTTX网络的发展,海量的ODN配线设施的维护管理对保障网络的安全稳定是关键,传统的只依赖人工的维护管理方式已经落后,不能满足运维的需求,而智能ODN也是由于其复杂性和较高成本在应用中困难重重。因此本文分析了基于非接触式智能标识的ODN管理技术的架构、关键技术等,梳理和提出了非接触式标识对象和属性内容,目的是以低成本、部署便捷实现ODN智能化管理。

  • 2022-02-09
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融合句法依存树注意力的关系抽取研究

在基于机器学习的关系抽取方法中,句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练,获得相应的权值,对关系的预测起作用。这种方法可以在语义特征中加入句法特征,但是两类特征没有进行有效融合,句法依存特征的作用不明显。通过句法依存树分析,构建依存树的图表示,用图表示矩阵计算注意力因子,利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征,最后加入语义特征与注意力权重,实现实体关系抽取。通过在SemEval task8语料库上进行实验分析,文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果。

  • 2022-02-09
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5G网络共建共享背景下语音基础网络共享方案研究

随着社会科技不断的发展,人民对通信要求日益加大,从2G到5G,新一代通信技术的发展为人民生活带来诸多便利,也为运营商竞争开辟了新的疆场。投资逐渐向5G倾斜,2G/3G/4G建设资金难以保障,联通和电信进行共建共享减少CAPEX和OPEX是必然趋势。为响应国家共建共享号召,降低2G/3G投资并适时退网,在过渡期某省联通对语音网的共建共享进行了探索,对语音网的共建共享方案进行了综合性的对比,将语音网的共建共享利弊进行剖析。为后续语音网的深度共建共享提供理论依据。

  • 2022-02-09
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基于感知高负荷小区的快速响应策略研究

基于影响用户感知的8个维度指标搭建起了小区容量打分模型,精确选出最影响感知的高负荷小区。针对这些小区的快速处理提出三大策略,一是通过定义业务相关性和干扰相关性两个指标将小区间的均衡动作标准化;二是将跨站软件资源调度调整为站内潮汐调度;三是在硬件资源准备方面,对突发高负荷小区通过软劈裂单层网、降设备通道数来应对硬件问题;对持续稳定的高负荷小区通过对同一机房内的基带板卡资源整合来解决硬件资源缺口。

  • 2022-02-09
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开源吞噬世界开放铸就繁荣

开源吞噬世界 开放铸就繁荣 ? 开源吞噬世界已是大势所趋 ? 中国市场变革引发几何增长 ? 根植中国、源汇四海

  • 2022-02-07
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基于ECI的ACK集群高弹性架构

典型业务场景: ? 在线类业务弹性:有明显的业务弹性诉求,例如:互联网 App、电商、直播 ? 在线/离线计算任务:CronJob/Job 类业务,例如:数据 处理(ETL/查询/计算)、定期的运维任务、 AI

  • 2022-02-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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