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5G开始赚钱了——全球5G进展分析_2021-10-13

通过5G大带宽能力将道路感知与车辆感知互联融合,再结合边缘计算、AI等展开智能计算,可以说为汽车开了“天眼”,在解决自动驾驶的Corner Case难题上开辟了新的技术赛道。

  • 2022-03-12
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文化传媒-行业周报_短视频确定先审后播_平台内审成本将大大提升

近两年来,联合国、国际货币基金组织和多个发达国家政府先后发布了有关区块链的系列报告,探索区块链技术及其应用。在国内,金融企业、互联网企业、IT企业和制造企业积极投入区块链技术研发和应用推广,发展势头迅猛。

  • 2022-03-11
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蚂蚁金服异地多活与容灾-刘浩(庄辛)

蚂蚁金服异地多活与容灾:从全球视角来看,上榜企业普遍具有成长周期短、业务扩张迅速、团队创新能力强、科研投入高等特点。

  • 2022-03-09
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烟草行业智能营销解决方案

烟草行业在“十三五”信息化规划指导下谋创新,其信息化建设的重心将逐步从信息技术(I T)向数据技术(DT)转化,从流程驱动逐步向数据驱动发展演进。基于十三五规划烟草数 字化转型建设现代化烟草经济体系,坚持以创新为第一动力,利用先进的数字化技术完成烟 草行业数据资产管理和智能分析,实现“业务数据化、数据在线化、在线共享化”的数据驱 动运营模式闭环管理,持续为决策层、管控层、执行层提供全方位多角度的决策依据、业务 服务及增值应用。

  • 2022-03-07
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云原生应用新边界

云原生应用新边界:云原生时代的开发者;全球有超过470万开发者在使用云原生技术,占全部后端开发者的36% - CNCF“云原生开发现状”报告2020

  • 2022-03-05
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基于SERD与SPAN的全极化SAR数据海岸线分类

基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,本文提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。本文发表在《海洋测绘》2016年第2期上,现编发给朋友们阅读了解。

  • 2022-02-24
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宇视科技姚华-人工智能与安防融合的挑战-GTIC智东西主题胶片

工业网络基础尚不能全部满足低时延、高可靠、高精度的工业生产场景需求。突破工业互联网发展瓶颈,需要加快核心技术产品攻关。

  • 2022-02-19
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基于大数据背景的集中监控辅助决策系统研究

在电网的日常运行中,调度机构按监控范围开展电网监控工作,对电网的运行情况进行监督和控制。随着坚强智能电网的快速建设发展,电网网架规模不断扩大,变电站数量持续增加,变电设备数量和监控告警信息量呈指数型增长,电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。

  • 2022-02-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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