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海底信息网关键技术分析

随着全球化的发展,互联互通成为最为基本的需求,海量的信息流维系着整个社会的高效运转。在这样的场景中,海洋却是一道不可逾越的鸿沟,成为洲际信息交互的瓶颈。把光通信技术运用于海洋场景中,将能够突破信息流瓶颈,在国际通信中起到重要的作用。同时,海洋又是一个巨大的宝库,蕴藏着丰富的石油天然气、热液硫化物、矿藏结核和深海生物等资源,成为重要的科研平台,通过对海洋的合理观测和研究,可以实现对海底资源的充分开发和有效保护,对人们了解海洋、利用海洋、保护海洋有着重要意义。进入21世纪,围绕着海洋的国际之争,最令人瞩目的就是对海底信息网的传感技术和海底长距离、大容量、高速可靠的通信网系统的竞争。我国是海洋大国,拥有漫长的海岸线和丰富的海洋资源,在严峻的国际形势下,海洋的通信、观测和预警都面临这严酷的考验。组建一个高可靠的水下信息网,不管是对于国防建设维护国家安全还是满足国民经济生活需求都是至关重要的。

  • 2022-02-10
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血脑屏障及其体外模型研究进展

血脑屏障是介于血液循环系统和脑部中枢神经系统之间的一种动态界面,主要由脑微血管内皮细胞、星形胶质细胞、周细胞及一系列转运体和紧密连接蛋白构成,它们形成了一种致密的屏障,维持脑部内环境的稳态平衡,但同时也对作用于中枢神经系统的 药物的开发造成了困难。血脑屏障的体外模型有成本低、易操作、条件可控等优点,可以一定程度上预测体内实验的结果,减少在体实验成本,更符合伦理学,可用于脑部病理生理的研究和药物的筛选。综述了血脑屏障的组成和体外血脑屏障模型常用的细胞及其特点, 旨在为血脑屏障体外模型的构建提供参考。

  • 2022-02-09
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巧用云原生工具提升运维效率

云上运维问题及痛点 运维成本 ? 自研运维平台成本高 ? 传统的运维平台门槛较高,且维护 成本高 运维效率 ? 如何快速批量运维实例 ? 如何快速排查故障 运维规范 ? 如何适配云上不同的运维场景 ? 如何适配云上不同的操作系统

  • 2022-02-07
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简道云为全民开发带来新可能

广西柳州钢铁集团有限公司(简称“柳钢”),是我国华南、西南地区最大 的钢铁联合企业,是中国500强企业与全球50大钢企之一。 业务以钢铁制造为主业,涵盖物流与贸易、环保与资源综合利用、能源与化 工等板块

  • 2022-02-07
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金融行业数据资产管理解决方案

伴随着金融行业数字化转型的浪潮,金融机构提出将数据化作为金融科技战略的核心举措。 随着数据量的快速累积和膨胀,数据结构、数据类型趋于多元化,数据服务场景的持续丰富 和拓展,也随即引发了比较严重的数据质量、安全、成本等问题,在数据的管理和治理上面 对前所未有的困难和挑战。

  • 2022-02-07
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海量订单系统优化实践

数据分层架构期望同时解决规模与搜索瓶颈,历史数据分层到一款分布式数据库,保障MySQL单表规模可控,同时提供数据查询与检索能力

  • 2022-02-07
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互联网中间件的演进

当有线程调用了对象的notifyAll()方法(唤醒所有 wait 线程)或notify()方法(只随机唤醒一个 wait 线程),被唤醒的的线程便会进入该对象的锁池中,锁池中的线程会去竞争该对象锁。

  • 2022-02-07
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基于Rook+Ceph的云原生存储架构剖析

Rook 是一款云原生存储编排服务工具,Ceph 是一种广泛使用的开源分布式存储方案,通过 Rook 可以大大简化 Ceph 在 Kubernetes 集群中的部署和维护工作。本文重点介绍 Rook+Ceph 存储方案的技术架构,剖析 Rook+Ceph 各模块的功能及其运作流程,希望给同行在云原生存储的学习和使用过程中提供一些借鉴。

  • 2022-02-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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