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海洋水下声探测信号的类型与探析

水下声探测是外国调查船和水下文物盗捞船进行非法调查和探测的主要技术手段,根据信号的主要声特征,对海洋水下声探测信号进行分类,分为宽带中、低频信号和窄带高频信号。在福建兴化湾海域采集了浅地层剖面仪信号、电火花声源信号、侧扫声纳信号和单频测深信号4种代表性的海洋水下声探测信号,根据声特征分析给出了对应的分类,其中:浅地层剖面仪信号为信号类型确定的中、低频信号;电火花声源信号为宽带脉冲中、低频信号;侧扫声纳信号和单频测深信号为窄带高频信号。通过对4种实测声探测数据的分析研究,给出了对应类型的海洋水下声探测信号的分析、提取方法,其中:信号类型确定的中低信号和窄带高频信号在初步的时、频分析基础上,可通过带通滤波提取;宽带脉冲中、低频信号在初步的时、频分析基础上,可尝试通过小波尺度相关滤波的方法提取。结合已知的水下声探测信号的主要声特征,实现对采集的海洋水下声探测信号的识别。

  • 2022-02-10
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自动化软件发布工作流-1

2022年,随着越来越多的公司依靠软件产品来运行他们的业务,向后兼容将变得越来越重要。同时,在开发团队努力改善用户体验的过程中,升级的便利性也将成为他们的一个基本考虑。 总结

  • 2022-02-10
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可回收式水下声学网络监测节点的设计与实现

随着现在社会的高速发展和各个领域科学技术的不断革新,人类把目光逐渐从陆地转移到了海洋,而开发海洋资源的前提是准确而高效地获取当地海洋环境的各种状态参数。近几年来随着我国综合国力的增长和国家发展战略的需要,不同形式的水下环境监测和信息采集装置也不断涌现,其中水下声学传感器网络系统是在一定范围的水域内通过预先布放的诸多传感器节点来获取一段时间内的水文信息,并进行声学通信和组网,最终通过特定节点以无线电或有线的方式来将信息传输到岸上的终端系统。目前国内对于水下网络监测节点的整套设计比较少,很多研究机构或院校自主研究的水下传感器网络监测节点还主要停留在实验室阶段。水下网络监测节点目前面临的主要问题是:①现有的海洋环境监测系统以及单个节点的环境适应能力较差;②传统的大型海洋监测节点的布放方式主要是借助于A型架和水下机器人相配合,导致节点的布放、回收和锚固系统结构复杂且可靠性不高;③监测节点在水下工作时没有电缆连接到外部供电设备,需要一种能够满足水下长时间工作的节点供电方案。

  • 2022-02-09
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海底信息网关键技术分析

随着全球化的发展,互联互通成为最为基本的需求,海量的信息流维系着整个社会的高效运转。在这样的场景中,海洋却是一道不可逾越的鸿沟,成为洲际信息交互的瓶颈。把光通信技术运用于海洋场景中,将能够突破信息流瓶颈,在国际通信中起到重要的作用。同时,海洋又是一个巨大的宝库,蕴藏着丰富的石油天然气、热液硫化物、矿藏结核和深海生物等资源,成为重要的科研平台,通过对海洋的合理观测和研究,可以实现对海底资源的充分开发和有效保护,对人们了解海洋、利用海洋、保护海洋有着重要意义。进入21世纪,围绕着海洋的国际之争,最令人瞩目的就是对海底信息网的传感技术和海底长距离、大容量、高速可靠的通信网系统的竞争。我国是海洋大国,拥有漫长的海岸线和丰富的海洋资源,在严峻的国际形势下,海洋的通信、观测和预警都面临这严酷的考验。组建一个高可靠的水下信息网,不管是对于国防建设维护国家安全还是满足国民经济生活需求都是至关重要的。

  • 2022-02-10
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血脑屏障及其体外模型研究进展

血脑屏障是介于血液循环系统和脑部中枢神经系统之间的一种动态界面,主要由脑微血管内皮细胞、星形胶质细胞、周细胞及一系列转运体和紧密连接蛋白构成,它们形成了一种致密的屏障,维持脑部内环境的稳态平衡,但同时也对作用于中枢神经系统的 药物的开发造成了困难。血脑屏障的体外模型有成本低、易操作、条件可控等优点,可以一定程度上预测体内实验的结果,减少在体实验成本,更符合伦理学,可用于脑部病理生理的研究和药物的筛选。综述了血脑屏障的组成和体外血脑屏障模型常用的细胞及其特点, 旨在为血脑屏障体外模型的构建提供参考。

  • 2022-02-09
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巧用云原生工具提升运维效率

云上运维问题及痛点 运维成本 ? 自研运维平台成本高 ? 传统的运维平台门槛较高,且维护 成本高 运维效率 ? 如何快速批量运维实例 ? 如何快速排查故障 运维规范 ? 如何适配云上不同的运维场景 ? 如何适配云上不同的操作系统

  • 2022-02-07
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简道云为全民开发带来新可能

广西柳州钢铁集团有限公司(简称“柳钢”),是我国华南、西南地区最大 的钢铁联合企业,是中国500强企业与全球50大钢企之一。 业务以钢铁制造为主业,涵盖物流与贸易、环保与资源综合利用、能源与化 工等板块

  • 2022-02-07
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金融行业数据资产管理解决方案

伴随着金融行业数字化转型的浪潮,金融机构提出将数据化作为金融科技战略的核心举措。 随着数据量的快速累积和膨胀,数据结构、数据类型趋于多元化,数据服务场景的持续丰富 和拓展,也随即引发了比较严重的数据质量、安全、成本等问题,在数据的管理和治理上面 对前所未有的困难和挑战。

  • 2022-02-07
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