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物联网云平台概述

物联网云平台是物联网和云计算技术堆栈融合在一起的平台,可为消费者和商业应用带来增值服务。物联网平台,是基于现在的互联网,通讯技术来建构,而不依赖与特定的硬件模块,用户可以基于自身的设备技术架构,简单轻松接入物联网。

  • 2021-06-18
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5G和物联网在交通行业的应用

2018年1月16日民航局《机上便携式电子设备(PED)使用评估指南》正式发布,目前国内已有30余家航空公司实现了“空中开机”,更有多家航空公司开通机上WiFi服务。

  • 2021-06-18
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数据中心产业发展指数(2021年)

随着新基建以及5G等新一代信息技术快速发展,数据中心产业发展面临新的机遇和挑战,各省加快数据中心建设部署和优化。为从宏观角度分析、洞察全国及各省市数据中心产业的发展情况,中国信息通信研究院(云计算与大数据研究所)联合业界各方构建了数据中心产业发展指数(2021年),从发展规模、发展质量、发展环境等不同维度评价全国31个省市的数据中心产业发展情况,为业界提供数据中心产业发展全新视角,为各省数据中心产业发展规划,政策引导提供有力支撑,助力我国数据中心产业高质量发展。

  • 2021-06-18
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基于物联网的智慧城市照明云平台

在辖区人流较为密集的主要人行干道、社区广场、产业园区、市政公园、等室外公共区域实现基于路灯资源为载体“智慧城市”WIFI 网络信号基本覆盖,提供灵活、多样化、安全的WIFI接入认证服务,为市民提供便捷、免费、高速的无线宽带接入服务。

  • 2021-06-18
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IT资产管理制度

1.1 为规范对****公司IT设备的使用管理,保证公司IT设备安全有效运行,降低IT资产管控的风险,更好地为公司生产经营活动服务,特制订本制度。 1.2 本制度适用于****公司有关IT资产的管理活动

  • 2021-06-17
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互联网形式下护理学术新平台建设模型_互联网+延续护理相关问题与对策

在美国“互联网+护理”上门服务机构已超过17万个,从业人员占医疗卫生服务总人数的5.8%,大约有760万人在家接受护士、康复师、治疗师等专业人员提供的医疗服务。

  • 2021-06-16
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基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法

本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法,通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型,并根据小区内用户数,设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数,从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作,获得最优的卸载策略,完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明,本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。

  • 2021-06-16
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华为Atlas 500 智能小站 安全技术白皮书(型号 3000 3010)02

Atlas 500 智能小站主要面向边缘场景实现视频、图片的智能化分析能力,同时集成一定的通用计算能力、存储能力,以及灵活的网络接入能力。应用领域覆盖交通、电力、安防、工业制造等各种行业,可以部署在街边柜、商场、超市、派出所等环境复杂的场所。 Atlas 500 智能小站产品支持与云端服务器连接,实现云边协同。例如,从云端下载镜像自动部署,并将处理后的结果上传到云端保存。

  • 2021-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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