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物联网云平台概述

物联网云平台是物联网和云计算技术堆栈融合在一起的平台,可为消费者和商业应用带来增值服务。物联网平台,是基于现在的互联网,通讯技术来建构,而不依赖与特定的硬件模块,用户可以基于自身的设备技术架构,简单轻松接入物联网。

  • 2021-06-18
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5G和物联网在交通行业的应用

2018年1月16日民航局《机上便携式电子设备(PED)使用评估指南》正式发布,目前国内已有30余家航空公司实现了“空中开机”,更有多家航空公司开通机上WiFi服务。

  • 2021-06-18
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数据中心产业发展指数(2021年)

随着新基建以及5G等新一代信息技术快速发展,数据中心产业发展面临新的机遇和挑战,各省加快数据中心建设部署和优化。为从宏观角度分析、洞察全国及各省市数据中心产业的发展情况,中国信息通信研究院(云计算与大数据研究所)联合业界各方构建了数据中心产业发展指数(2021年),从发展规模、发展质量、发展环境等不同维度评价全国31个省市的数据中心产业发展情况,为业界提供数据中心产业发展全新视角,为各省数据中心产业发展规划,政策引导提供有力支撑,助力我国数据中心产业高质量发展。

  • 2021-06-18
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基于物联网的智慧城市照明云平台

在辖区人流较为密集的主要人行干道、社区广场、产业园区、市政公园、等室外公共区域实现基于路灯资源为载体“智慧城市”WIFI 网络信号基本覆盖,提供灵活、多样化、安全的WIFI接入认证服务,为市民提供便捷、免费、高速的无线宽带接入服务。

  • 2021-06-18
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IT资产管理制度

1.1 为规范对****公司IT设备的使用管理,保证公司IT设备安全有效运行,降低IT资产管控的风险,更好地为公司生产经营活动服务,特制订本制度。 1.2 本制度适用于****公司有关IT资产的管理活动

  • 2021-06-17
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互联网形式下护理学术新平台建设模型_互联网+延续护理相关问题与对策

在美国“互联网+护理”上门服务机构已超过17万个,从业人员占医疗卫生服务总人数的5.8%,大约有760万人在家接受护士、康复师、治疗师等专业人员提供的医疗服务。

  • 2021-06-16
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基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法

本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法,通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型,并根据小区内用户数,设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数,从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作,获得最优的卸载策略,完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明,本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。

  • 2021-06-16
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华为Atlas 500 智能小站 安全技术白皮书(型号 3000 3010)02

Atlas 500 智能小站主要面向边缘场景实现视频、图片的智能化分析能力,同时集成一定的通用计算能力、存储能力,以及灵活的网络接入能力。应用领域覆盖交通、电力、安防、工业制造等各种行业,可以部署在街边柜、商场、超市、派出所等环境复杂的场所。 Atlas 500 智能小站产品支持与云端服务器连接,实现云边协同。例如,从云端下载镜像自动部署,并将处理后的结果上传到云端保存。

  • 2021-06-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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