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OneData建设探索之路:SaaS收银运营数仓建设

在现有大数据平台的基础上,借鉴业界成熟OneData方法论,构建合理的数据体系架构、数据规范、模型标准和开发模式,以保障数据快速支撑不断变化的业务并驱动业务的发展,最终形成我们自己的OneData理论体系与实践体系。

  • 2021-06-07
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什么是第一性原理,它有什么重要意义?

第一性原理是一个非常有意思的话题,分成四个部分介绍。 01 任何事物背后必有道理。 02 如何理解第一性原理? 03 第一性原理的三个经典例子 04 第一性原理有什么作用?

  • 2021-06-04
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主流分布式文件系统对比

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用,其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟,但了解它的设计要点和思想,对我们将来面临类似场景/问题时,具有借鉴意义。 并且,分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态,在它之外,还有其他形态各异、各有千秋的产品形态,对它们的了解,也对扩展我们的视野有所俾益。 本文试图分析和思考,在分布式文件系统领域,我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。

  • 2021-05-24
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数字化机加生产线刀具数据库的构建及应用

随着数控技术、网络技术和信息技术的广泛应用和普及,生产制造单位基于数控加工设备、网络系统和信息系统建立了数字化生产线,以实现柔性化、精益化、信息化和智能化生产加工。刀具作为数字化生产线中较为昂贵的消耗性资源,是影响生产效率、加工成本和产品质量的关键性因素。有关数据显示,刀具对生产效率的影响可达25%~30%,例如16%的计划作业停止是由于缺乏刀具造成的,30%~60%的刀具库存不在控制之中。目前,国内企业的刀具管理沿袭传统模式,只针对生产加工阶段的物理刀具进行库存、借入和借出等信息管理,而无法追踪管理每个刀具的实际使用情况、加工时间和切削参数等信息,而且未涉及工艺设计、生产准备等阶段,造成刀具流转各个环节之间信息相互独立、互不关联。

  • 2021-05-24
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海湾一站式消防解决方案推广手册Version 202010

海湾公司(GST)是国内主要的火灾探测报警及消防整体解决方案供应商之一。自1993年成立以来,海湾已成为中国消防行业的主要品牌,广受用户认可海湾公司不仅拥有二十多条先进的电子产品生产线,配合其卓越的生产管理体系和严谨的质量控制流程,使海湾成为其母公司,开利全球公司(Carrier Global Corporation),全球技术先进、精益高效的建筑智能电子产品生产基地之一。其不同产品根据不同需求分别通过了CCC、UL、LPCB、CE、SAI、GOST R等一项或多项国内和国际认证。 海湾公司拥有强大的技术研发实力和持续创新能力,在中国北京和秦皇岛分别设有产品研发中心和博士后科研工作站,着眼于行业尖端技术与标准,与时俱进地开发新技术和新产品。产品线覆盖从火灾前期预警到后期灭火,再到智能逃生等各个环节,不断为保护人民生命财产安全提供优质的产品。

  • 2021-05-21
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国家标准:信息技术服务数据治理规范

国家标准:信息技术服务 数据治理规范

  • 2021-05-17
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一种基于虚拟化技术的潜在恶意软件分析方法及相关装置

本申请公开了--种基于虚拟化技术的潜在恶意软件分析方法及相关装置,该方法包括:当运行在虛拟化环境中的程序出现异常中断时,判断异常中断是否为挂钩异常中断;若是,则确定挂钩异常中断的异常行为类型;当异常行为类型为读写权限异常时,将挂钩异常中断对应的EPT项替换为正常代码页,以便对正常代码页进行完整性检查;当异常行为类型为执行异常时,根据挂钩代码页的目标函数执行对应的代理函数得到程序数据,以便根据程序数据进行恶意软件分析。通过挂钩异常中断的类型将正常代码页替换回挂钩代码页,以便通过完整性检查,当执行挂钩代码页对应的代理函数时获取到程序数据,在完整性检查下实现了恶意软件分析,提高了分析效率。

  • 2021-05-07
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一种基于Hook技术的安全软件自我防护方法及装置

本发明实施例提供一种基于Hook技术的安全软件自我防护方法及装置。所述方法包括由安装在安全软件中的自我防护程序单元利用预设的Hook钩子技术对预设的监控对象进行实时监控;若判定存在对所述监控对象的非法操作,则对所述非法操作执行阻止操作,本发明实施例通过预先安装在安全软件中的自我防护程序单元采用Hook技术对监控对象进行监控,并在判定存在非法操作时,对所述非法操作采取阻止操作,从而实现了对所述安全软件的自我防护,提高了用户终端的安全环境。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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