英国、德国先进科技制造业借鉴

第一次工业革命爆发于英国，成为英国经济起飞的起点，并影响了其他国家的经济和社会发展进程。但自“二战”结束后，不管是经济增长，还是科技进步，英国都开始步入下滑的轨道，尤其是相对于德国、法国等欧洲国家来说，英国的经济地位也逐渐下滑。进入到20世纪末期，英国政府再次将科技创新作为国家发展的核心动力，努力保持英国在科技和产业领域中的领先地位。回顾英国科技强国的发展历程，吸取经验教训，对我国建设科技强国具有重要意义。

2021-11-19
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水泥企业绿色工厂创建的实践

绿色工厂的创建过程，是企业对标绿色工厂评价相关一系列文件、标准开展全面自查，遵循绿色、可持续发展的理念，改进不足，不断提升绿色制造水平的过程。本文对TCSW公司围绕基本要求、基础设施、管理体系、能源与资源投入、产品、环境排放、绩效等全方位、系统性创建国家级绿色工厂的成功实践进行了报道，为其他水泥企业创建绿色工厂、实现绿色发展提供了有益的参考。

2021-11-15
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元宇宙背后技术的支撑

善于元宇宙的故事似乎还可以讲很久，毕竟元宇宙的落地总有种让人摸不着边际的感觉，但事实真的如此吗？尽管元宇宙在之前A股热潮时涌现了许多与元宇宙相关的技术出现，也有人称其为“所有技术都与元宇宙相关”。

2021-11-01
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人工智能下一个热点探讨，为什么要提出互联网大脑模型？

从2008年发表论文第一次提出互联网大脑模型，时间已经过去十年。撰写这篇文章，主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因；十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展；在未来，互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动

2021-10-26
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吴闻新-边缘技术与协同医疗2.0

云技术从诞生以来，在各个领域已经发挥了不可替代的作用。医疗机构最终拥抱了云计算. 他们建立了自己的私有云，在云平台的基础上实现了业务应用的虚拟化，实现了灵活的管理。

2021-10-15
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海尔大数据

创立海尔品牌第一个企业级用户数据平台：SCRM社交化客户关系管理数据平台，运营海尔用户数据超过1.2亿。创新开发海尔首批大数据产品：海尔营销宝、海尔交互宝，支持海尔大规模开展精准营销、交互创新。

2021-10-08
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大数据最终

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 [10] 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

2021-10-08
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保护信息安全

今年以来，用户隐私泄露事件时有发生。从支付宝年度账单事件、Facebook（脸书）用户数据泄露，到携程大数据“杀熟”、华住酒店集团信息泄露案，每一次都引发各界持续热议。“电子商务迅速发展，增加了个人信息泄露风险；互联网金融新业态涌现，带来了许多网络诈骗新形式；中国移动支付全球领先，伴随的风险不容忽视；共享单车、网约车等也易引发信息泄露。”中国工程院院士邬贺铨说。

2021-09-29
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2026全球AI算力发展研究报告

算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。