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智慧城市关键技术与平台的介绍

智慧城市项目的顶层运行平台,可以整合处理平安城市、智能交通、数字城管、消防、环保、市民一卡通等系统模块提供的基础数据,并进行数据的深度挖掘和整合,建立能够反映城市日常运行特征的关键指标体系,作为政府决策者监测城市运行状况的重要依据.

  • 2021-06-17
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华为USG9500系列下一代防火墙跨数据中心集群技术白皮书

技术上采用松耦合的集群方案,可以最多支持8 台防火墙设备组成一个集群,通过基于业务组的松耦合的引流机制来实现集群业务的负载分担和减少集群内跨设备 的横向流量传递,不需要集中的LB 设备来做分流。对于集群中的成员,我们要求接口板必须完全相同,业务板可以不同。

  • 2021-06-15
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华为Atlas 200 AI加速模块 技术白皮书(型号 3000)

Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)集成了海思昇腾310 AI处理器(Ascend 310 AI处理器),可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)采用紧凑的结构设计,用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度,分别为4.3mm和6mm,可灵活的布局在用户产品中。

  • 2021-06-15
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移动机器人常用的定位技术

移动机器人的研究始于20世纪60 年代末期。 斯坦福研究院(SRI)的NilsNilssen 和CharlesRosen 等人,在1966 年至 1972 年中研造出了取名 Shakey的自主移动机器人。目的是研究应用人工智能技术,在复杂环境下机器人系统的自主推理、规划和控制。 与此同时,最早的操作式步行机器人也研制成功, 从而开始了机器人步行机构方面的研究,以解决机器人在不平整地域内的运动问题, 设计并研制出了多足步行机器人。其中最著名是名为 GeneralElectric Quadruped的步行机器人。

  • 2021-06-15
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应用数学新时代的曙光

开普勒范式和牛顿范式 自牛顿以来,科学研究基本上是按照开普勒和牛顿这两种不同的范式展开的。开普勒范式是一种数据驱动的研究方式,通过对数据的分析寻找科学规律并解决实际问题。其经典案例是行星运动的开普勒定律。生物信息学为开普勒范式在现代的成功提供了一个令人信服的例证。牛顿范式是一种基于第一性原理的研究方式,其目标是发现物理世界的基本原理。它的最佳案例来自牛顿、麦克斯韦、玻尔兹曼、爱因斯坦、海森堡和薛定谔等人的理论物理工作。时至今日,牛顿范式仍是许多顶级才智的主要用武之地。

  • 2021-06-07
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5G基站型RSU白皮书

随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧交通的应用发展。

  • 2021-06-03
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水泥工业烧成技术系列报告:篦冷机优化改造技术的应用和操作

篦冷机是烧成系统最主要的设备,大多数篦冷机都因为系统超产太多而处于超负荷运行状态,因此故障率高,熟料温度高。事实上,篦冷机是对熟料强度、游离钙高低和水泥磨产量起着决定性作用的重要工艺环节,它同时还对烧成系统的稳定运行和节能降耗起着决定性的作用。篦冷机改造就像烧成系统改造一样,也是一个系统工程。在这个系统中,不能单纯地通过增加冷却风机的风量或压力来提高冷却效果,而是应该以改变熟料在篦冷机内的“冷却状态”为核心,以提高急冷效果为目的,改造固定床结构以及急冷篦板结构,同时优化固定床之后各个阶段篦床的冷却能力,合理配置风机风量和压力;在运行初始阶段采用合理的操作,建立合理稳定的料层厚度;在正常运行期间采用以“稳定窑头罩压力和二次风温”的操作方法,来保证料层的稳定和系统运行的稳定。

  • 2021-05-31
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配电自动化通信技术选择及建设方案

配电自动化通信系统是配电自动化重要组成部分,是电力通信网适应智能电网建设提出终端通信接入网的主要内容。本文在国家电网公司配电自动化规划的总体框架下,阐述其与电力通信系统关系,在分析配电自动化业务需求基础上,针对不同通信技术特征对比,提出技术选择方案,并在此基础上提出配电自动化通信系统建设总体设计方案。

  • 2021-05-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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