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医学人工智能联盟

医学人工智能联盟负责项目初筛;医促会组建专项基金委员会负责受理项目申请、进行项目管理、组织评审。医学人工智能专项奖,对基金资助培育的优秀成果进行评审和进一步的扶持鼓励。

  • 2021-04-30
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华为智慧水务行业白皮书V1.0

水务建设还面临信息系统安全防护及保障问题。据统计,全国省级以上水利部门的众多应用系统中仅不足30%通过等级保护测评,大型水利工程控制系统核心设备和软件大多存在安全隐患,尚未实现以国产化为主。相关装备、网络安全、应用支撑、系统运维等技术和管理标准还有待完善,改善目前重建设、轻运维的现状,实现对信息化建设成果的继承性,提升应用效果。

  • 2021-04-29
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范俊伟.基于IoT体系安全防护建设方案简析

安全风险分析-终端和通信风险 固件的泄露会极大的提供被破解的风险,让更多的人在不接触的终端的情况下也能参与到破解的过程中。 终端的软件部分将会是数据来源和边缘计算的重点,里面包括数据相关业务逻辑和核心处理算法。 IoT存在不同终端与终端相互服务相互访问,终端与终端以及与服务器之间的服务协议是保证系统正常运转的关键桥梁,协议接口的暴露为攻击者增加了攻击点和面。 IoT的网络的原始数据均来自于终端设备,终端数据和通信数据泄露,攻击者通过同一个漏洞进行批量攻击,进行数据盗取。

  • 2021-04-29
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人工智能和智能制造

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

  • 2021-04-27
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钓鱼演练:基于攻防模式的人为因素风险教育

? 勒索软件成为增长最快的网络犯罪类型,全球勒索软件损坏成本达到200亿美元,每11秒就有一家企业成为勒索软件攻击的受害者 ? 90%以上的中小企业缺乏安全意识与技能 ? 由于企业声誉或竞争因素,50%以上的高净值企业可能成为网络攻击的目标。

  • 2021-04-27
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国产数据库:机遇和挑战深度分析

全球数据库行业的 4 个趋势: 1)关系型数据库仍然占据主导地位,非关系型数据库逐渐崛起; 2)云厂商自研数据库逐渐崛起; 3)开源数据库的重要性逐渐提升; 4)为适应复杂的应用场景,多模数据库成为重要方向。

  • 2021-04-26
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云数据库ClickHouse核心技术解析

2020年ClickHouse就是一批黑马,成功脱颖而出,在各大互联网都受到青睐,头条、腾讯、快手、阿里都在使用ClickHouse,下面我们一起来学习一下阿里巴巴在ClickHouse中的经验分享。

  • 2021-04-25
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云数据库ClickHouse分析业务最佳实践

阿里云数据库ClickHouse二级索引功能近日已正式发布上线,主要弥补了ClickHouse在海量数据分析场景下,多维度点查能力不足的短板。在以往服务用户的过程中,作者发现绝大部分用户对ClickHouse单表查询性能优化问题感到无从下手,借此机会,本文会先为大家展开介绍ClickHouse在单表分析查询性能优化上的几个方法,基本涵盖了OLAP领域存储层扫描加速的所有常用手段。在解决过各种各样业务场景下的性能优化问题后,作者发现目前ClickHouse在解决多维搜索问题上确实能力不足,一条点查常常浪费巨大的IO、CPU资源,于是云数据库ClickHouse自研了二级索引功能来彻底解决问题,本文会详细介绍二级索引的DDL语法、几个典型适用场景和特色功能。希望可以通过本文让大家对ClickHouse在OLAP场景下的能力有更深的理解,同时阐述清楚二级索引适用的搜索场景。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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