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工业互联网|从边缘智能迈向边缘自治_2021-01-06

2020年由于新冠肺炎疫情的持续影响,全球的标准工程师只能通过邮件和电话会议的线上方式进行5G演进版本的制定工作。缺少了面对面的高效沟通,又加上时差等因素,标准制定的效率明显降低。

  • 2022-03-12
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5分钟成为车联网专家全球首个C-V2X车联网城市级规模示范应用_2020-10-21

尽管上述5G-Advanced通信感知一体测试验证取得圆满成功尚属全球首例,但这一理念的提出及业界为之付出的努力却有些时日了。在2020全球移动宽带论坛(Global MBB Forum)期间,华为就提出了5G持续演进的5.5G产业愿景,在ITU定义的eMBB、mMTC、URLLC三大标准场景基础上扩展了UCBC、RTBC、HCS三大新场景。其中的HCS,正是通信感知融合。

  • 2022-03-12
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百度和高通宣布合作,中国移动启动2018年GPON集采

我们可能永远无法预测在快速变化的时代和条件下会发生什么,但我们可以根据可观察到的趋势做出某些预期。无论是企业方面还是开源软件项目方面,都可以预期增加开发人员的授权,这是一个安全的赌注。我们描述的许多趋势都是这种赋予开发人员权力的愿望的外在表现,因此,我们可以预期它们在未来会更频繁地出现。

  • 2022-03-12
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2018年二季度工业互联网政策红利迎机遇_短视频行业遇最严监管风暴

每一个网络中的节点都可以生成比特币,购买一台电脑,连接到互联网,安装一个软件,就可以加入到比特币的生成、交易和支付的活动中来。

  • 2022-03-11
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中信建投_短视频-碎片化时代的新视频生态圈

针对当前的区块链发展阶段,为了满足一般商业用户区块链开发和应用需求,众多传统云服务商开始部署自己的BaaS(“区块链即服务”)解决方案。区块链与云计算的结合将有效降低企业区块链部署成本,推动区块链应用场景落地。

  • 2022-03-11
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360在容器网络配置优化及自动化部署方面的实践

我们可能永远无法预测在快速变化的时代和条件下会发生什么,但我们可以根据可观察到的趋势做出某些预期。无论是企业方面还是开源软件项目方面,都可以预期增加开发人员的授权,这是一个安全

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华三苏征远-面向云服务的新宽带

可以说人工智能需要懂的学科,在计算机专业里都有开设。早期毕业从事人工智能方面研究的专家,学生时代也多是计算机以及相关专业毕业的。当前,以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。

  • 2022-03-12
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基于实时价格计算的电商检索系统-乔勇

智能建造、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智慧共享物流、智能家居等场景中,都会涉及到人工智能技术,它能为行业赋能,并演变出新的发展方向与道路。

  • 2022-03-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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